多时机NOAA—AVHRR数据主成分分析的生物学意义

利用多时上NOAA－AVHRR的中国归一化植被指数NDVI数据进行主成分分析,并与从NDVI派生的4个生物不数作相关分析,结果表明：主成分变换既压缩了信息,将21个月的信息主要压缩到前4个主分量,又提取了关键的变化信息,第一主分量反映基本植被覆信息,第二、第三和第四主分量反映植被季相变化信息,正是由于一年12个月的NDVI曲线反映了植被季相变化特征,使得主成分变换得到的各主分量具有一定的生物学意义,而且17种中国典型植被在这4个主分量图像上存在一定的差异性,使其具有进行较高精度土地覆盖分类的潜力。     

我国遥感技术标准化工作及规划

由于遥感技术的标准研究及制订工作远远落后于遥感技术的发展,影响着遥感技术发展和产业化的进程。全国遥感技术标准化技术委员会为适应这一需求,率先在国内组织开展遥感技术标准化研究与标准体系的建立工作。这对于推动我国遥感技术的发展和产业化进程,以及形成具有自主知识产权的国际标准,提高我国在国际标准化舞台上的地位、作用和影响力意义重大。本文分析了国内外有关遥感技术标准方面的研究现状,介绍了我国遥感技术标准化技术委员会及其工作情况,初步提出了我国遥感技术标准化工作计划和发展策略。     

地震预报的新方法、新途径

地震预报, 特别是短临预报一直是个世界性的科学难题。介绍了几种地震预报的新方法、新途径, 包括: 卫星热红外异常法、地震云法、磁暴二倍法、引潮力共振的异常叠加法等。对各种方法, 特别是涉及遥感应用的地震预报方法的机理及其优缺点进行了分析和初步总结。希望通过与地震预报常规方法的优势互补, 相互印证, 从而促进地震预报能够尽早取得突破性进展。     

FY-3号气象卫星的热红外数据同化方法研究

针对FY-3传感器：扫描辐射计、中分辨率成像光谱仪和红外分光计的热红外通道,根据辐射传输理论以及地表温度反演信息的一致性,利用大气辐射传输模拟软件MODTRAN4进行数据模拟和数据同化方法研究。结果表明,这三个传感器热红外数据具有显著的线性相关关系;对于扫描辐射计、红外分光计分别向中分辨率成像仪的数据同化模型,当改变观测角,模型回归系数之和总是约为1．0;扫描辐射计和红外分光计的误差分别为0．4K和0．15K（300K时）。     

高光谱数据的光谱信息特点及面向对象的特征参数选择——以北京顺义区为例

波段宽度为纳米级的高光谱数据,具有几十乃至几百个光谱通道,它们各有不同的特点。如何根据具体的应用目的,在这众多的波段中选择出最佳波段和特征参数,对于有效地进行高光谱数据的处理、分析及信息提取至关重要。以北京顺义区高光谱数据为例,首先分析了通道间的相关性,根据通道的相关性大小和分组块状结构特点,将其分为若干组;然后全面分析了高光谱数据的光谱信息特征,在综合考虑各波段的信息含量、波段间的相关性以及地物光谱的吸收特性和可分性等因素
的基础上,提出了面向对象的分层多次选择高光谱数据最佳波段和提取特征参数的基本思路和方法;最后用其它地区的成像光谱数据对此方法进行了验证。     

激光点云提取建筑物平面目标算法研究

从激光点云中提取建筑物信息是当前遥感数据处理的热点与难点,而构成建筑物的平面以及轮廓线的提取是LIDAR数据处理和建筑物三维建模的关键技术。本文通过分析激光点云数据中建筑物的特征,综合点云滤波、KD树索引、三维Hough变换以及Gauss球法向量统计算法的各自优点,提出了一套建筑物平面及轮廓的自动提取算法,并通过实验验证了该算法的有效性。     

利用NOAA数据分析中国地区植被覆盖变化周期

对中国地区连续数年的改进的高解析度传感器（AVHRR）均一化植被指数（NDVI）时间序列数据进行研究，利用时间序列谐波分析（HANTS）算法对NDVI数据进行去云处理，同时计算NDVI时间序列的特征分量，用以分析地表植被覆盖的生长周期性变化特性，从而了解地表植被覆盖情况。研究HANTS之后提取出的NDVI傅里叶特征分量。得知0频率表明了全年植被覆盖率均值，1、2频率谐波分量简明地描述了观测点的全年与半年幅值与相位值；1频率谐波的幅值表明了全年中植被生产率的变化，1频率谐波的相位值表明了植被绿度的时间变化快慢；2频率谐波表示的是半年的植被覆盖强度以及时间变化率。