恶意软件鉴别技术及其应用

随着互联网技术的发展和安全形势的变化,恶意软件的数量呈指数级增长,恶意软件的变种更是层出不穷,传统的鉴别方法已经不能及时有效的处理这种海量数据,这使得以客户端为战场的传统查杀与防御模式不能适应新的安全需求,各大安全厂商开始构建各自的"云安全"计划。在这种大背景下,研究恶意软件检测关键技术是非常必要的。针对恶意软件数量大、变化快、维度高与干扰多的问题,我们研究云计算环境下的软件行为鉴别技术,探讨海量软件样本数据挖掘新方法、事件序列簇类模式挖掘新模型和算法及在恶意软件鉴别中的应用,并构建面向云安全的恶意软件智能鉴别系统原型以及中文钓鱼网站检测系统架构。     

一种改进的复杂背景下视频车辆检测技术

视频运动目标检测是数字视频处理、分析应用的一个重要领域,其目的是把作为一个整体的视频图像序列,通过一定的方法挖掘出具有意义的运动实体数据。该文对传统阈值法的缺陷进行分析,采用改进的二维阈值结合遗传的方法提高求解寻优的速度和效率,并通过帧差结合背景补偿的方式,提出一种适合于在复杂背景环境下实时检测运动车辆的新方法。实验结果表明,该方法有较强的环境适应能力,能够很好地检测出运动车辆。     

k-means型软子空间聚类算法

软子空间聚类是聚类研究领域的一个重要分支和研究热点。高维空间聚类以数据分布稀疏和"维度效应"现象等问题而成为难点。在分析现有软子空间聚类算法不足的基础上,引入子空间差异的概念;在此基础上,结合簇内紧凑度的信息来设计新的目标优化函数;提出了一种新的k-means型软子空间聚类算法,该算法在聚类过程中无需设置额外的参数。理论分析与实验结果表明,相对于其他的软子空间算法,该算法具有更好的聚类精度。     

舰空导弹武器系统协同制导作战分析

首先对舰空导弹武器系统协同制导作战需求、制导方式进行了分析,然后依据当前装备能力及作战系统实现的难易程度,描述了协同制导作战系统结构,阐述了舰空导弹协同制导作战过程,最后分析了影响制导交接性能的主要因素。     

一种基于新增阈值的频繁模式挖掘算法

在FP-growth算法的基础上,结合新的阈值,提出了一种改进的频繁模式树构造算法(NCFP-growth).该算法通过兴趣度权重的引入,有效地对频繁项做了进一步的过滤,从而减少了系统在采用FP-growth算法时所产生的大量冗余虚假的规则.对于FP-growth算法而言,该算法在构建频繁模式树时,有效地减小了树的规模,降低了系统存储空间,算法的搜索空间也得到了有效压缩.     

一种基于样本缩减策略的新窗口式聚类算法

窗口式聚类算法的基本思想是用窗口表示一个聚类,通过窗口的平移和扩大达到快速聚类的目的.针对聚类分析中特殊的样本数据集合--图像,提出一种基于样本缩减策略的窗口式聚类算法PRWC(patterns reduction-based window clustering),并应用于图像分割领域.通过实验测试表明,与FCM等常用于图像分割的聚类算法相比,PRWC算法可以在保证基本分割质量的同时,极大地提高图像的分割效率.     

基于聚类的股票波动分析及其应用

Markowitz提出的“期望均值收益-收益方差“规则(M-V),模型要求选择差异性较大的资产进行组合,从而在给定收益率水平下,降低组合的风险。在M-V模型的基础上,采用了数据挖掘中聚类的方法,定义出一种衡量时间序列样本之间相似性程度的指标,这个指标反应了股票间波动行情趋势的异同。在此基础上对资产价格序列性进行聚类分析,与单纯M-V模型相比,在给定的收益率水平下降低了资产组合的风险。采用上证指数中若干股票进行实验验证表明,在给定的收益率下,采用基于密度的层次聚类方法的股票组合可以得到比随机组合更小的风险水平。     

大河庙水库大坝除险加固及其效果分析

本文针对大河庙水库大坝在高水位运行时渗漏严重,危及大坝安全的问题,结合在大坝除险加固方面的成功经验,提出了切实可行的固结灌浆处理方法,并对其效果进行了分析.     

实施节水高效农业 缓解水资源短缺矛盾

山西农田灌溉用水占全省各行业总用水量的64％，是最大的用水户。缓解山西水资源短缺矛盾的有效策略是：加大对“节水山西”等的宣传工作力度，提高农民的节水意识，变传统“浇地”为“浇作物”；建立区域农业综合节水技术示范区，积极发展与市场及生态双适应的农业种植结构；建立健全供水计量设施，建立完善总量控制、定额管理、超定额累进加价等机制。