MapReduce环境下的否定粗糙关联规则算法

为了解决Apriori关联规则算法在处理大数据时产生大量候选项集,且无法在大数据环境下挖掘出频繁事件中所隐藏的否定关系的问题,通过深度分析事务数据库的特征,结合Boolean矩阵原理,运用粗糙集的分类思想和MapReduce并行编程模型,提出在MapReduce框架下的否定粗糙关联规则算法,以处理大数据所隐藏的否定关系。实验结果表明了该并行算法的有效性,适合挖掘出海量数据的否定关系。     

基于单片机的病房无线呼叫系统设计

为解决传统病房有线呼叫系统存在的布线复杂、易出故障、维修不便、不能在现有床位基础上及时增加新床位信息等问题,提出了无线呼叫系统设计。采用STC89C52系列单片机作为主控芯片,nRF905作为无线收发的核心芯片,并配以相应的LCD显示屏和声光报警器,设计出了无线病房呼叫系统。结果表明,该系统可靠传输距离达90 m以上,具有一定的抗干扰性,且可以临时方便增加床位显示信息,能够满足医院的临时实际需求。该系统性能稳定,操作简便,可以有效代替传统有线呼叫系统。     

开发基于Web技术的工业信息远程实时监测系统

主要讨论了利用Web技术开发Intranet上的工业监测系统的两种不同途径,并对其实现方式及特点作出比较。     

浅谈ActiveX控件及创建

本文简要介绍了ActiveX技术、ActiveX控件,并以一个监测数据库中某一字段的ActiveX控件为实例,讲述ActiveX控件在Delphi5中的创建和使用。     

基于并行遗传算法的配送路线求解

遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法,已经成功运用在很多大规模的组合优化问题中。利用如今流行的并行计算机系统,对遗传算法进行并行化,可解决标准遗传算法的速度瓶颈问题。本文在MPI并行环境下,用C++语言实现了粗粒度模型的并行遗传算法。结合并行遗传算法的特点,提出了解决物流配送路线优化的策略以及给出相应的算法过程,并进行了有效验证。通过研究结果表明,与传统遗传算法相比,并行遗传算法提高了运算速度,降低了平均开销时间并且最小总路径值更理想。     

网格计算环境配置及资源创建

网格技术近年来发展迅猛,已被人们视为继Internet、Web之后的第三大技术浪潮。而Globus Toolkit4．0（GT4）现已成为构建网格环境和开发网格服务的首选平台。该论文讨论了网格服务的基本思想,分析了GT4的新特性及其在产业界的应用,探讨了在Windowsxp上安装和配置GT4的方法和过程,并且介绍了使用网格模拟器GridSim创建一个网格资源的过程。     

HFG宽带接入网技术探讨

有线电视以光同轴电缆混合的HFC网络，因由于其天然的宽带和普及率高，被认为是有巨大发展潜力的宽带网。介绍了HFC网的主要接入技术:Cable Modem,S-CDMA及FLY CABLE MODEM，讨论了它们的原理，特点，存在的问题以及HFC网的应用前景。     

基于Intranet的Citect远程控制研究

讨论了Intranet上远程控制的实现问题,介绍了Citect中的CTAPI函数及其在Intranet上的远程通信的实现.     

基于Delphi和Matlab的混合编程方法在交通流量估算中的应用

为解决城市日益严重的交通拥堵问题,对交通流量的准确估计就变得十分重要.本文利用一种基于组件对象模型(COM)的Delphi与Matlab混合编程方法对历史交通数据进行拟合分析来估算交通流量,得到的数据结果准确、可靠.开发出来的软件使用简单,灵活.此方法大大提高了预测未来交通流量的水平和效率.