卓越软件工程师的体验教学法

将卓越软件工程师的教育过程视作学生对软件工程理论和软件行业知识的体验过程,提出软件工程卓越工程师的体验教学法。分析体验教学模式、软件项目体验剧场模型并介绍教学法实施的5个成功要素。     

光子带隙结构在微波方面的应用

20世纪80年代末出现的光子晶体是一种具有光子带隙的新材料，它独特的性质使得光子晶体具有广泛的应用前景。介绍了光子晶体的概念，综述了光子带隙结构在微波领域的应用和研究进展。     

基于网格的多密度聚类算法

提出了一种多密度网格聚类算法GDD。该算法主要采用密度阈值递减的多阶段聚类技术提取不同密度的聚类,使用边界点处理技术提高聚类精度,同时对聚类结果进行了人工干预。GDD算法只要求对数据集进行一遍扫描。实验表明,该算法可扩展性好,能处理任意形状和大小的聚类,能够很好的识别出孤立点或噪声,在处理多密度聚类方面有很好的精度。     

基于姿态估计与GRU网络的人体康复动作识别

康复锻炼是脑卒中患者的重要治疗方式,为提高康复动作识别的准确率与实时性,更好地辅助患者在居家环境中进行长期康复训练,结合姿态估计与门控循环单元(GRU)网络提出一种人体康复动作识别算法Pose-AMGRU。采用OpenPose姿态估计方法从视频帧中提取骨架关节点,经过姿态数据预处理后得到表达肢体运动的关键动作特征,并利用注意力机制构建融合三层时序特征的GRU网络实现人体康复动作分类。实验结果表明,该算法在KTH和康复动作数据集中的识别准确率分别为98.14%和100%,且在GTX1060显卡上的运行速度达到14.23frame/s,具有较高的识别准确率与实时性。     

光子晶体及其应用

光子晶体是一种具有光子带隙的新型功能材料，它独特的物理性质使得光子晶体具有理论研究价值和广泛的应用前景。主要介绍了光子晶体的基本概念和三维光子晶体的制备技术。并综述了光子晶体的一些物理特性及其在光学、通信、微波方面的应用。     

基于PAC Designer平台的滤波器的设计

介绍了PAC Desiger工作平台设计电路的方法，给出了使用模拟可编程集成电路ispPAC10实现二阶滤波器电路的设计与仿真结果分析。     

基于FileMaker实现中小型公司信息平台

介绍中小型公司信息管理平台涉及的客户管理、库存管理和财务管理的三个方面内容，着重提出了基于国际通行的File Maker Pro文件式数据库的信息平台架构与实现手段。为国内的中小型公司提供一种SQL Server或Oracle数据库之外的新的信息系统构建选择模式。     

电力系统谐波功率分量的快速估算

电力系统中的谐波会造成电气环境的污染。必须进行有效的监测和抑制。本文提出一种电力系境最大谐波功率分量的快速估算方法,给出了估算公式．并对估算方法引起的误差进行了分析。仿真结果表明,该方法能够满足一般工程设计的要求,在各种电测仪表测量和治理谐波污染时,对于考察高次谐波功率分量的影响具有参考价值。     

一种基于ReliefF特征加权的R-NIC算法

非参数信息理论聚类( NIC)算法通过计算数据点与簇间的互信息来实现聚类,利用无参估计法计算集群平均熵,从而降低人为参与的成本,但该算法假定待分析样本的所有特征对分类具有相同的贡献,与目前已有的研究结果相悖。为此,提出一种特征加权的R-NIC算法,该算法考虑各维特征对模式分类的不同影响,使用ReliefF对特征进行加权变换,抑制冗余特征,加强有效特征,利用NIC算法在变换后的特征空间中进行聚类以提高聚类效果。在UCI数据集上的实验结果表明,该算法具有较高的聚类性能,聚类效果优于NIC算法。     

非共现数据的二元化加权转化算法

面向范畴数据的序列化信息瓶颈算法(CD-sIB)假设数据各个属性特征对二元化转化的贡献均匀,从而影响转化效果.文中提出二元化加权转化方法来反映非共现数据的特征.该方法通过突出非共现数据的代表性属性,从抑制非代表性(冗余)属性,从而获取最佳共现表示.文中提出随机分布数据的适用性和计算方法的无监督性两个非共现加权原则,并基于加权粒度概念构造二元化加权转化算法.实验结果表明,文中算法的聚类精度优于其它算法.