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基于神经网络的汽车动态称重CCD抓拍双核系统设计 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍了基于TMS320C5410DSP和MSP430F149单片机相结合的汽车动态称重双核系统。该系统采用了BP神经网络改进算法Levenberg-Marquardt法实现精确称重,具有对超重汽车进行CCD抓拍,图像车牌识别等功能。仿真结果表明动态称重误差小于0.1%。 相似文献
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