融入结构化信息的端到端中文指代消解

在LEE等人提出的端到端指代消解模型基础上,考虑中文行文特点,提出一种融合结构化信息的中文指代消解模型。压缩文档中所进行有句子对应的成分句法树并获取文档压缩树叶节点深度,采用成分句法树的结构化嵌入(SECT)方法将结构信息进行向量化处理,将词性、文档压缩树叶节点深度与SECT信息作为3个特征向量引入模型中进行中文指代消解。在CoNLL2012数据集中的测试结果表明,通过结合上述3个特征,可使该模型的中文指代消解性能得到有效提高,其平均F_1值可达62.33%,较基准模型提升5.28%。     

中学教师心理健康状况元分析

为全面反映我国中学教师的心理健康水平,通过文献查阅收集了62篇用SCL-90作为测量工具的关于中学教师心理健康状况的研究,样本量为122951。本研究将中学教师心理健康水平与全国常模进行比较,合并效应值均为正,波动范围为0．07～0．34,且置信区间不包括0,说明有统计学意义,这些研究的合并效应值高于全国常模。中学教师的心理健康水平尽管大部分因子高于全国常模,但总体情况并不严重。按经济发达程度的地域差别分为东、西、中部,并将这些地区中学教师的SCL-90得分与全国常模比较,结果表明三个地区中学教师的心理健康水平低于全国常模,但与全国中学教师的心理健康水平相当;由此可见中学教师的心理健康水平与地域的关系不大或者说受经济地域差别的影响并不大。研究还表明男教师在“强迫”“敌对”“偏执”“精神病性”因子上的得分高于女教师,但并没有达到显著水平（p〉0．05）,在“焦虑”因子上女教师明显高于男教师,且置信区间包括0具有统计学意义。敏感性分析和发表偏倚显示本研究的稳定性较好。结论：我国中学教师的心理健康水平总体上低于全国平均水平,但问题并不严重。     

QuEChERS-超高效液相色谱-串联质谱法快速测定黄豆芽中的6-苄基腺嘌呤

目的建立黄豆芽中的6-苄基腺嘌呤的超高效液相色谱-串联四极杆质谱测定方法。方法黄豆芽样品经乙腈超声提取后,经C18和PSA的固相分散净化后进样分析。使用SB-Aq色谱柱分离,以水-乙腈为流动相进行梯度洗脱。采用电喷雾离子化源,以多反应监测(multiple reaction monitoring)方式分别在负离子模式下进行检测。结果 6-苄基腺嘌呤的线性范围为5~200μg/kg,相关系数良好,检出限为0.5μg/kg,该方法在三个水平上添加回收率在88.1%~107%,相对标准偏差在1.4%~13.4%。结论本方法灵敏度高,操作简单高效,适合于黄豆芽中的6-苄基腺嘌呤的定量及确证分析。     

基于最大熵模型的中文指代消解系统实现*

实现了一个基于最大熵的中文指代消解系统。通过预处理获得相关信息,抽取出12特征,采用最大熵算法训练生成分类器。在ACE05 bnews中文测试语料上的指代消解实验结果表明,本系统是一个中文指代消解研究的较好平台。     

用于中文缺省识别研究的机器学习方法

实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统,对语料库进行预处理,选取多个特征及其组合,通过支持向量模型(SVM)构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明,该识别系统在标准的句法分析树上F值能达到84.01%,在自动句法树上能达到68.22%。     

水下光声图像空间配准算法研究综述

水下光声图像配准是水下设备实现信息融合的关键技术。在简述了水下光声图像配准的概念及实例的基础上,分析了目前水下光声图像重建与复原的相关算法,详细综述了水下异源图像基于区域和特征的配准算法研究进展,重点论述了基于图像域和形状特征相似度的两个准确度较高的研究方向的发展现状,并根据其他领域的异源图像配准的研究热点,从增加成像模型的结构性约束、引入相位一致性和生成对抗网络等算法提高配准精度,展望了水下声光图像配准研究的发展趋势。     

解淀粉芽孢杆菌对非洲菊切花保鲜效应的研究

以从花卉中分离得到的解淀粉芽孢杆菌液为保鲜材料,研究其对非洲菊的生物保鲜效果.通过非洲菊形态指标的测定,选取最佳保鲜液的浓度为解淀粉芽孢杆菌发酵液2d的质量百分比0.6%;并对非洲菊的生理指标中花青素含量、可溶性蛋白含量、MDA、POD进行了测量.结果表明:此保鲜液能显著增加非洲菊花瓣花青素的含量与可溶性蛋白含量,同时有效抑制MDA含量增加与POD活性降低.此保鲜液提高了非洲菊的观赏价值,具有良好的生物保鲜作用.     

数据迁移工具的设计研究

数据迁移就是将数据从一种数据环境移入另一种数据环境中。它不仅仅是简单的数据搬家，还涉及到数据格式的转换。本文介绍了在Microsoft公司UDA技术基础上，利用SQL语句完成常用数据库数据间迁移的一般性工具的设计和实现流程。这一完整的数据流程如果定期发生，就可以频繁到实时数据转换或不频繁地每月为数据仓库进行更新，因此对于数据仓库的建立，以及后续的数据挖掘都有相当的实际价值，同时对于应用程序更新也具有一定意义。     

湖北某典型地区动物源食品中全氟及多氟烷基化合物的污染现状和膳食暴露评估

为了解湖北某典型地区动物源食品（水产类食品、蛋类食品、肉类食品、乳制品）中全氟及多氟烷基化合物（per- and polyfluoroalkyl substances,PFASs）污染水平和组成特征,评估当地标准人通过动物源食品摄入PFASs的暴露风险;以湖北某典型地区居民日常消费的动物源食品（水产类食品、蛋类食品、肉类食品、乳制品）为研究对象,建立了碱消解加固相萃取小柱净化的预处理方法,结合高效液相色谱-串联质谱（high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry,UPLC-MS/MS）测定动物源食品中14种PFASs浓度;结合我国第五次中国总膳食调查中湖北省居民各类食物的消费量和人的标准体重,参考欧洲食品安全局的剂量值,对当地一个标准人通过动物源食品摄入PFASs的暴露风险进行评估。结果表明:各类食品中,14种PFASs的加标回收率范围为81%~120%,相对标准偏差为2.71%~12.28%。在0.1~20 ng/g浓度范围的决定系数（R2）大于0.994。检测限为0.003 ng/g,定量限为0.01 ng/g。湖北某地动物源食品中PFASs污染普遍存在,其中水产类食品中有5种PFASs的检出率达到了100%,水产中总PFASs浓度为0.381～75.114 ng/g,平均值为8.655 ng/kg;蛋类食品中有6种PFASs的检出率达到了100%,蛋类食品中总PFASs含量为1.090～7.581 ng/g,平均值为4.163 ng/g;肉类样品中有1种PFAS检出率达到100%,当地肉类食品中总PFASs含量为0.306～2.512 ng/g,平均值为0.742 ng/g。此外不同种类的动物源食品中PFASs的浓度水平和残留特征存在差异,不同水产品中∑PFASs的中位数呈现鲢鱼（11.680 ng/g）>乌鳢（2.156 ng/g）>鲫鱼（1.766 ng/g）>鳊鱼（1.216 ng/g）>草鱼（0.754 ng/g）的趋势,不同蛋类食品中∑PFASs的中位数呈现鸡蛋（6.049 ng/g）>鸭蛋（2.514 ng/g）的趋势,不同肉类食品中∑PFASs的中位数呈现牛肉（0.765 ng/g）>鸭肉（0.665 ng/g）>鸡肉（0.547 ng/g）>猪肉（0.535 ng/g）的趋势,乳制品中,酸奶中∑PFASs的中位数为0.138 ng/g。经估算,当地一个标准人摄入上述水产类食品和蛋类食品中全氟辛烷磺酸（Perfluorooctane sulfonate,PFOS）危害指数均大于1,会对当地居民产生潜在危害。     

基于多任务学习的汉语基本篇章单元和主述位联合识别

基本篇章单元(elementary discourse units,EDU)识别是构建篇章结构的基础,对篇章分析意义重大。从篇章衔接性视角来看,篇章话题结构理论认为,每个EDU都由要表达信息的起始点(主位)和传达的新信息(述位)两部分构成。因此,EDU识别与主述位识别任务的关系密切。基于此,该文给出了一个基于多任务学习的汉语基本篇章单元和主述位联合识别方法。该方法利用双向长短时记忆网络和图卷积网络对基本单元进行序列化和结构化拓扑信息的表征,再利用多任务学习框架让两个任务共享参数,借助不同任务间的相关性来提升模型的性能。实验结果表明,基于多任务学习的EDU和主述位识别性能均优于单任务学习模型中各自的性能,其中基本篇章单元识别的F₁值达到91.90%,主述位识别的F₁值达到85.65%。