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1.
2.
自然灾害应急预案描述了应急响应事件处置的领域知识,是高效应急反应的基础.当前应急预案大多以非结构化文本形式存在,不利于应急决策者快速准确地获取应急处置知识,阻碍了信息技术在自然灾害应急管理中的应用.针对这一现状,对文本应急预案内容进行分析,结合应急组织协调联动过程,提出了一种基于本体的自然灾害应急预案形式化表示方法,并通过系统实现来说明本方法的有效性.  相似文献   
3.
基于SVM和遗传算法的新型直线电机结构参数优化   总被引:5,自引:5,他引:0  
建立了一种新型圆筒直线电机的有限元模型,并验证了有限元模型的正确性。基于正交和随机方法安排了有限元仿真试验,获得了用于非线性电磁建模的样本空间。进一步采用支持向量机回归建模方法,建立了直线电机的非线性数学模型,而后采用遗传算法进行了直线电机结构参数多目标优化,得出最优结构参数组合。有限元仿真验证表明,基于支持向量机和遗传算法的优化方法用于研究该种新型直线电机电磁结构参数优化是可行的。  相似文献   
4.
伴随着互联网的广泛流行,以微博为代表的社交网络产生了大量的数据. 从这些数据中挖掘到有用的信息成为当今研究的一项重要方向. 根据微博文本的特点,本文提出来一种基于联合分类器过滤掉噪声微博,然后利用LDA模型进行主题发现. 联合分类器模型是由朴素贝叶斯、支持向量机和决策树三种模型通过简单投票机制结合构成的,实验结果联合分类器的准确度达到87%,显然这种分类方法是可行的,也是有效的.  相似文献   
5.
针对灾害救助系统中的案例检索问题,结合经典案例相似度计算方法,对目前应用广泛的k-NN算法进行改进。在假设时间因素对历史案例可采纳程度有显著影响的基础上,提出了一种基于时序的案例属性权重调整算法,并在实验中证明了该改进算法的有效性。  相似文献   
6.
基于支持向量化与混沌搜索的新型直线电机参数优化   总被引:3,自引:2,他引:1  
以一种新型圆筒直线电机为研究对象,推导出了适合其结构特征的电磁方程;采用变分方法,建立了电机轴对称涡流场的有限元模型;通过仿真计算,得出了电机的启动推力和电流;样机试制和输出性能测试表明了有限元模型的正确性.基于正交和随机混合试验设计方法安排有限元仿真试验,获得了用于非线性电磁建模的样本空间;通过支持向量机对结构参数与计算结果的输入输出关系进行非参数回归建模,然后用混沌搜索方法对回归函数进行优化,得出最优目标结构参数.有限元仿真验证表明,基于支持向量机和混沌搜索的优化方法用于研究新型直线电机电磁结构参数是可行的.  相似文献   
7.
相似度计算是基于用户的协同过滤算法中的一个关键步骤,随着用户数的增加,相似度的计算空间会越来越庞大,同时在将其运用到农资领域个性化推荐时准确度较低.针对这些问题,结合农资受季节和地理位置影响强的特点对原有相似度计算方法进行改进,提出了基于时间与区域粒度的农资协同过滤算法-TA-ACF (Agricultural collaborative filtering algorithm based on both time and area)核心思想是根据已有的农资需求调研结果,建立时间与区域粒度矩阵,据此构造此时间与区域粒度内的用户评分矩阵.实验结果表明,与基于用户的协同过滤推荐算法相比,TA-ACF能够在保证时间效率的前提下,较好的提高推荐的质量.  相似文献   
8.
螺帽缺失、螺栓缺失是角钢塔建设阶段常见的结构缺陷,但由于特征区分度低现有目标检测算法对螺栓缺陷检出率较低.针对这个问题,首先基于Transformer对卷积特征进行特征编码提出了全局信息提取算子,其次通过通道注意力机制自适应组合候选检测框多尺度缩放后引入的局部背景信息,最后基于图像分割与背景融合对螺栓缺陷样本进行数据扩增.消融实验表明上述策略均能有效提升螺栓缺陷检测效果且相互不排斥,与其他典型算法对比验证了本文算法的先进性.  相似文献   
9.
传统的微博广告过滤方法忽略了微博广告文本的数据稀疏性、语义信息和广告背景领域特征等因素的影响。针对这些问题,提出一种基于隐含狄列克雷分配(LDA)分类特征扩展的广告过滤方法。首先,将微博分为正常微博和广告型微博,并分别构建LDA主题模型预测短文本对应的主题分布,将主题中的词作为特征扩展的基础;其次,在特征扩展时结合文本类别信息提取背景领域特征,以降低其对文本分类的影响;最后,将扩展后的特征向量作为分类器的输入,根据支持向量机(SVM)的分类结果过滤广告。实验结果表明,与现有的仅基于短文本分类的过滤方法相比,其准确率平均提升4个百分点。因此,该方法能有效扩展文本特征,并降低背景领域特征的影响,更适用于数据量较大的微博广告过滤。  相似文献   
10.
基于内容过滤的农资电子商务推荐系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着农业信息化的发展,农业类网站已经成为农业用户、合作社和农资公司等获取信息的重要渠道.结合中国现代化农资经营电子商务平台,提出了基于内容过滤的推荐技术,采用四元组构建用户偏好模型,引入遗忘因子挖掘和更新偏好模型,并根据产品模型和用户偏好模型的相似度向用户推荐产品.实验结果表明,基于内容过滤的推荐算法可使农资电子商务平台的产品浏览率和购买率得到提高.  相似文献   
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