双区型仓库动态拣货策略的设计及路径优化研究

目的 针对双区型仓库,以拣货时间最短为目标函数构建数学模型,进一步提高拣货效率。方法 提出并设计动态货位调整与人工拣货协同作业的动态拣货策略,分别采用GA算法和GASA算法进行最优化求解。结果 GASA算法优于GA算法,拣货单为1张情况下的拣货时间可减少4%;与静态拣货策略相比,拣货单为10张情况下,采用GASA算法时,文中设计动态拣货策略下的拣货时间可减少6%,且随着拣货单数量的增加,拣货时间节约占比越大。结论 GASA算法较GA算法其求解动态拣货路径优化问题更高效、优化结果更好。文中所提动态拣货策略更方便实施,在静态拣货路径优化基础上,可进一步提高拣货效率,且拣货单越多,效果就越显著。     

基于Prim-DMGA算法的闭环供应链网络鲁棒优化研究

针对不确定环境下的闭环供应链网络优化问题,在需求不确定及设施中断风险的条件下,基于鲁棒对等优化方法建立了一种以闭环供应链网络总成本最小为目标的鲁棒优化模型,以解决供应链网络中的不确定性问题,并提出了Prim-DMGA。首先基于Prim算法得到高质量的初始种群,其次让路径规划方案和设施选址方案在两层自适应GA的不断反馈中达到最优。实验结果表明,Prim-DMGA得到的目标函数值优于单层Prim-MGA与传统GA,且在求解大规模算例时,求解结果优于CPLEX软件。研究结论表明,Prim-DMGA能以较少的计算时间获得质量更优的解,鲁棒优化模型可以有效减少不确定因素带来的不利影响,提高闭环供应链网络的鲁棒性能。     

驶入式货架的有限元分析

在考虑长期静栽荷和短期交变动栽荷情况下，建立了驶入式货架的力学模型，并通过有限元分析，进行了立柱的强度与刚度计算，对货架的安全设计具有重要意义。     

基于ANSYS的堆垛机结构强度分析

采用有限元法分别对双、单立柱堆垛机的结构强度进行了分析比较，为机体的改造和优化提供了理论依据，为合理应用堆垛机提供了重要依据，也验证了用有限元法进行堆垛机的强度分析是可行的。     

基于嵌套遗传算法的拣货作业联合优化

针对物流配送中心拣货作业过程中传统订单分批和拣货路径分步优化难以获得整体最优解的问题，为了提高拣货作业效率，提出了一种基于嵌套遗传算法的订单分批和路径优化的联合拣货策略。首先，建立了以拣货总时间最短为目标函数的订单分批与拣货路径联合优化模型；然后，考虑双重优化的复杂性，设计了一种嵌套遗传算法对模型进行求解，外层不断优化订单分批结果，内层根据外层订单分批结果优化拣货路径。算例结果表明，与传统的订单分步优化、分批分步优化策略相比，所提策略的拣货时间分别减少了45.6%、6%，基于嵌套遗传算法的联合优化模型得出的拣货路径更短、拣货时间更少。为验证该算法对不同规模订单均有较优性能，分别对10、20、50张订单规模的算例进行仿真实验，结果表明，随着订单量的增加，整体拣货距离和时间进一步减少，拣货时间的减少从6%增加到7.2%。基于嵌套遗传算法的拣货作业联合优化模型和其求解算法可以有效解决订单分批与拣货路径联合优化问题，为配送中心拣选系统的优化提供依据。     

论概念设计在药品包装机械上的应用

详细阐述了概念设计的内涵和外延，并将其引入药品包装机械的设计，对我国药品包装机械的概念设计作了宏观研究，探讨了概念设计理念在药品包装机械设计中实现需要解决的问题，提出了药品包装机械概念设计流程框架图，对改进我国药品包装机械的设计具有一定的指导意义。     

复杂弧面凸轮的可视化设计

作者利用VBA开发的弧面凸轮可视化三维实体造型软件,对弧面凸轮可视化设计进行了研究,对于复杂弧面凸轮的设计与制造具有重大的现实意义.     

基于Flexsim的车间设备布局优化设计

车间设备布局设计是将加工设备、物料搬运设备、工作单元和通道走廊等制造资源合理地放置在一个有限的空间内的过程。它的主要目标是材料流、工件流的运输费用最小，同时满足设备之间的相互关系要求以及一些特殊要求。此外，还要综合考虑布局的美观性、操作的舒适性以及生产的安全性等因素。     

V带传动带楔入、退出带轮轮槽摩擦损失分析

带传动中带在楔入和退出轮槽时 ,由于带与轮槽之间存在摩擦 ,会产生效率损失 ,本文对带进入和退出轮槽所产生的摩擦损失进行了详细的研究分析 ,推导了带进入和退出轮槽所产生的功率损失的计算方法 ,分析了它对带传动的效率的影响程度 ,并研究了其与轮槽角的关系。