工作流系统中一个基于多权角色和规则的条件化RBAC安全访问控制模型

针对传统的RBAC模型不能表达复杂的工作流安全访问控制约束的缺点,提出了一个适合工作流系统的基于多权角色和规则的条件化安全访问控制模型CMWRRBSAC(conditioned multi-weighted role and rule based secure access control model).该模型基于传统的RBAC模型,提出了基于动态角色分配的条件化RBAC方法,定义了基于多权角色的工作流系统访问授权新概念,并针对多个角色和多个用户协同激活任务的序约束问题,给出了基于令牌的序约束算法和基于加权角色综合的序约束算法,讨论了一个基于规则的职责分离约束建模方法,并给出了改进的规则一致性检验算法.     

粮食行业数据仓库构建*

在充分考虑粮食企业业务运行系统的现有状况和深入分析用户决策需求的前提下,借鉴数据仓库技术的基本组成,研发了一个ETL（Extract,Transform and Load）程序,与Businessobjects,Sybase等产品共同构建了粮食行业数据仓库。     

一种改进的双向singleton弧相容算法

在现有相容性算法研究的基础上,提出了一种在约束网络中确立双向singleton弧相容的新算法——BiSAC-2,并给出了其正确性和完备性证明。该算法与原有算法BiSAC-1具有相同的化简问题能力,但BiSAC-2能够减少弧相容维护的次数,避免冗余约束传播过程的产生,从而可以快速地到达稳定点,进而实现高效的目的。对随机约束满足问题的测试结果表明,算法BiSAC-2比原始算法BiSAC-1具有更明显的性能优势。     

基于BP神经网络的气囊点火算法模型

通过建立完整的车体-乘员-约束系统仿真分析模型,将BP神经网络模块嵌入到仿真分析流程中,在产品开发阶段实现了气囊点火算法的验证。本算法模型在对网络进行训练的基础上,以不同碰撞速度的正面刚性墙碰撞分析模型为研究对象,建立了车体加速度与乘员位移之间的数学模型,实现了随机输入车体加速度曲线即可获取乘员位移曲线,计算结果与仿真分析结果吻合,为进一步研究气囊点火优化算法奠定了基础。     

基于PKI技术的PMI的研究与实现

身份认证和权限管理是网络安全的两个核心内容。研发了一个基于公共密钥基础设施技术的权限管理基础设施系统。提出了一个基于属性证书和条件化的基于角色的访问控制、进行权限管理的权限管理基础设施访问控制模型,提供了属性证书的两种提交方式,即“推”模式和“拉”模式,并在此模型的基础上给出了该系统的实现,最后给出了该系统的一个应用实例。实践证明,该系统提供了一个较好的解决方案和实现,基本上能够满足大型应用(上百万用户)的用户需求。     

非二元约束满足问题求解

在约束满足问题(CSP)的研究中，大部分工作集中在二元约束，但处理实际问题时，常常会遇到非二元约束的情况．该文在概要地讨论了两类求解非二元约束问题方法的基础上，研究了一种将约束传播技术和一般弧相容回溯算法相结合的非二元约束求解方法，并在设计开发的约束求解工具“明月SOLVER1.0”中实现了该方法，以典型例子给出了实现系统的运行结果．     

联机分析处理中的非规则维建模

预聚集技术通过预先计算并保存原始数据上的查询结果以实现联机分析处理系统的快速查询响应能力．然而，在实际应用中，许多非规则维的结构难以使用传统多维模型进行建模，从而影响了预聚集技术的使用．为此，基于子级别到父级别的部分映射定义级别之间的部分序关系，进而提出了一个支持非覆盖、非映上等非规则雏中维级别关系建模的维模型．同时，在维模型基础上，定义了支持非规则维的立方体模型以及典型的联机分析处理操作．多维模型与关系模式的转换定义和实例分析证明了该多维模型可以实现对各种非规则维的建模支持，保证了预聚集技术在联机分析处理中的使用．     

认识逻辑(3):基于语义tableau的证明理论

本文定义了带有索引的认识逻辑ELI,讨论了ELI的语义tableau的证明过程,证明了模态tableau的相容性和完备性.由于ELI与认识逻辑EL是等价的,因而,本文讨论的tableau证明过程也可以作为EL的证明理论.     

一种求解二元约束满足问题自适应粒子群算法

提出了一种求解二元约束满足问题的自适应粒子群算法(SAPSO),其中每个粒子具有两种状态,定义了一个反应粒子活跃程度的变量以决定粒子所属的状态。为了平衡粒子不同进化阶段的开发和探测能力,在SAPSO中引入了随着每个粒子的进化状态和粒子群的进化状态动态改变的惯性权重。利用自适应的选取方式代替随机选择的盲目搜索方式,使群体在解空间搜索时,能够自适应地去探索新的区域,选择有希望找到更优解的地方搜索。使用随机约束满足问题的实验表明,改进后的算法比原算法(PS-CSP)能以更快的速度收敛到全局解。算法的效率大约提高两倍,平均迭代次数大约为原来的一半。     

一种基于扩展规则的#SAT 求解系统

#SAT 问题是SAT 问题的扩展,需要计算出给定命题公式集合的模型个数.通过将问题求解沿着归结的反方向进行,并利用容斥原理解决由此带来的空间复杂性问题,提出了一种基于扩展规则的模型计数和加权模型计数问题求解框架,可以看作是目前所有模型计数问题求解方法的一种补方法.证明了该方法的完备性和有效性,设计了基于扩展规则的#SAT 求解系统:JLU-ERWMC.实验结果表明,JLU-ERWMC 在有些问题中优于目前最为高效的#SAT 问题求解系统.