短波正交频分复用(OFDM)传输性能研究

短波通信作为一种重要的通信方式一直受到信道带宽的限制,加之传输信道的不稳定性致使其传输效果不佳,如何有效的提高频带利用率、改善传输性能是短波通信的重要研究内容。正交频分复用(OFDM)是一种多载波数字调制技术,在提高频谱利用率、克服多径方面发挥了重要作用。文章以Simulink为平台构建短波OFDM通信系统仿真模型,并在频偏和多径条件下进行仿真,分析仿真结果可以看到,频偏和多径对系统的传输效果都有影响,其中频偏对通信系统的影响较为严重。     

一种时间依赖路网最小时间路径规划算法研究

研究时间依赖路网(TDN)的最短路径规划算法,对指导人们出行和解决城市交通等问题具有十分重要的意义。在研究前人算法的基础上,提出了一种利用结构体数组来求解TDN路网最小时间路径规划算法。对算法的基本原理和结构体数组的构造进行了介绍,对算法实现流程及其中一些关键步骤进行了重点阐述,最后在VC++环境中利用MapX控件对算法进行了实验仿真。仿真结果表明,该算法具有较高的搜索效率,且能适应路况变化,基本满足现实需要。     

车载导航系统的研究现状及未来发展

介绍了车载导航系统的发展历程、实现功能和实际应用中存在的突出问题。对基于实时交通信息的动态车载导航系统的结构组成、功能实现及两种系统的区别进行了重点介绍,最后对动态车载导航的未来研究做了展望,并提出了动态车载导航系统的建设思路。     

基于Arduino的双足智能语音机器人的研制

本文设计了一个基于Arduino的双足智能语音机器人。主要以伺服舵机作为双足机器人的关节活动,通过32路舵机控制器进行控制,为机器人配备超声波传感器,使其能够完成独立行走、避障、跌倒起立等基础动作,并在此基础上加入语音识别模块,可以与人交流互动,完成基本的人机对话、命令控制机器人动作,以及唱歌、讲故事等功能。     

基于YOLOv3的无人机建筑物空间特征提取方法研究

随着智慧城市的发展,对建筑空间特征的采集速度和精度要求越来越高,针对市面上常见的空间特征提取方法灵活性差、智能化程度低、人力成本高等问题,本文提出了一种基于无人机扫描与YOLO识别的检测方法,完成了建筑物窗户构件的实时识别与提取.本文对YOLOv3算法进行了优化调整并运用自制的数据集对算法模型进行训练,使用Nginx搭...     

辛基酚聚氧乙烯醚协同煤油改善高灰细煤浮选试验研究

针对传统捕收剂对高灰细煤浮选产率低、选择性差等问题,采用了辛基酚聚氧乙烯醚(OP-4)与煤油协同浮选某地高灰无烟煤,探究了OP-4的用量和复合方式对高灰细煤浮选的影响。结果表明：OP-4与煤油分步投加时的浮选效果优于同时投加;相比于纯煤油,60 g/t的OP-4与1 200 g/t的煤油分步投加,浮选的可燃体回收率提高了8.29%,浮选完善度提高了15.55%。当OP-4用量为120 g/t时,浮选完善度反而下降。     

浅析餐饮业假票经营背后的偷税

餐饮业是我国目前服务业中主要的行业之一,其利润率一般较高,是我国税收的重要源泉。但由于我国发票管理和宣传不足,假发票猖獗,餐饮业偷税现象严重。本文将着重从假票经营的角度剖析餐饮业偷税问题。     

基于光伏能源的CC2530无线数据采集系统设计

城市耕地面积的不断减少,使人们越来越多的将农业发展转向山林地区,然而由于受山区环境制约,智慧农业发展受限.针对山区智慧农业发展过程中无线设备的供能困难问题,设计了一款利用光伏自供能的无线数据采集系统.系统以cc2530为核心,通过太阳能电池片、稳压降压电路、电机驱动电路和相应的传动装置构成系统的光伏能源自供能单元,实现了对农作物信息的自动采集和远程监控.解决了在山区现代农业发展过程中使用无线设备供能困难的问题.光伏能源自供能单元采用了金字塔型结构的太阳能电池板,使自供能单元体积小、光能转换效率高、供能稳定,实验证明系统运行可靠.     

基于离散Hopfield神经网络的噪声数字识别

在Hebb学习规则的基础上,运用离散Hopficld神经网络的联想记忆能力,对含有噪声而产生畸变的0~9数字进行了识别。通过改进神经网络的记忆样本,即先对记忆样本做正交化处理,再对改进后的记忆样本进行学习,得到相应的权值矩阵,然后利用改进后的离散Hopfield神经网络根据待识别噪声数字的信息联想已记忆的数字。实验结果表明,改进后的神经网络对噪声数字有较好的识别效果,提高了记忆能力和识别的正确率。     

基于响应面法的油气润滑ECT传感器优化设计

建立了油气润滑ECT传感器的基准三维物理模型;分析了管道厚度、电容极板长度、轴向屏蔽电极长度和径向屏蔽电极深度4个结构参数对传感器性能的影响并确定优化范围;通过灵敏度影响系数和电容响应比确立了传感器性能优化函数;采用响应面法对上述4个结构参数进行了优化设计;在此基础上以图像相对误差和图像相关系数为评价标准,对优化后传感器的重建图像质量进行了评判;研究结果表明,优化传感器得到的图像质量最高,图像相对误差平均降低了22.99％,图像相关系数平均提高了21.73％.