磁场耦合无线电能传输系统最大功率要素分析

针对无线电能传输系统的功率和效率问题,在特定频率下研究了影响无线电能传输系统最大传输功率的若干要素。以磁场耦合单元为核心建立简化模型,包括发射回路、接收回路,以及两个回路之间的磁场耦合单元。分别研究发射回路电抗、接收回路电抗、互感电抗等在单独变化,或协同变化时,如何影响最大功率传输条件,最大功率值和传输效率等。研究发现,不同情况下的最大功率传输条件之间存在内在联系;在发射回路与接收回路电阻乘积较小时,松耦合谐振才能传输最大功率。此结论不依赖于阻抗补偿形式,并且对感应耦合式和磁场共振式无线电能传输系统均适用。仿真和实验结果与理论分析结果一致。     

数控磨床工作台爬行现象浅析

我们在生产调试及用户使用数控磨床的过程中，工作台爬行是种常见的现象。爬行现象对我们加工工件的质量影响很大，所以工作台出现爬行问题我们必须马上解决，而引起工作台爬行的原因是多方面的，主要可分为两类：一类是机械原因；另一类是数控系统本身引起的工作台爬行。本文将着重介绍机械原因引起的工作台爬行问题，希望能对广大读者有所帮助。     

自组网中节点位置推测算法的研究

为了在自组网上开展基于位置的服务 ,以及提高自组网的网络性能 ,有必要使网络节点知道自己的位置 .设计了一种自组网中的节点位置推测算法 ,该算法利用部分节点的已知位置和节点间的距离 ,推测出其余节点的位置 .通过实例计算 ,验证了该算法的有效性     

NRJ280B方型结晶器的研制

对电渣重熔用的方形结晶器的图纸设计、成形工装及制造进行了研究,在结构上使铜内衬由原来的两条焊缝改成一道焊缝,使结晶器的使用寿命提高了近1/3。     

AR模型和SVM在机床滚动轴承故障诊断中的应用

将自回归模型(AR)和支持向量机(SVM)应用到机床滚动轴承的故障诊断中,根据滚动轴承的振动信号建立自回归模型,以自回归参数和残差的方差作为特征向量,然后建立基于支持向量机的多故障分类器,进而判断滚动轴承的故障类型.通过实例分析和与神经网络方法对比,表明该方法能有效地判别机床滚动轴承的故障类型.     

基于改进离散粒子群算法的认知无线电频谱分配

原始的二进制粒子算法在认知无线电频谱分配过程中存在收敛速度慢、最优值不理想的问题,并且对二进制粒子群算法在频谱分配过程中的惯性权重参数设置缺乏理论研究。针对这一问题,在分析二进制粒子群算法的基本原理和计算步骤的基础上,探讨了二进制粒子群算法ω最适宜的取值。对原始二进制粒子群算法进行了改进,提出了采用混沌Logistic映射的方式进行初始种群的构造,保证了初始种群在解空间的均匀分布。引入了基于种群聚集度的粒子变异思想,使得新算法与原算法相比,不易陷入局部最优解。仿真结果表明,利用该算法进行认知无线电频谱分配时,收敛速度较快,得到的系统总效益值也较好。     

建筑暖通施工技术要点简析

暖通施工是建筑工程施工中重要的环节,在国家建筑业快速发展的今天,对建筑暖通施工的质量要求越来越高,影响暖通施工质量的因素很多,其中最关键的就是施工技术要点。本文以实践经验为基础,对目前建筑业暖通施工技术要点进行了详尽的分析。     

基于非负矩阵分解的频谱感知技术研究

为了提高认知无线电系统中低信噪比条件下的频谱感知性能,提出了基于非负矩阵分解的频谱感知方法。在无需知道被感知信号的先验信息的条件下,将原始信号进行短时傅里叶变换后,利用非负矩阵分解的噪声与信号之间的特征矩阵存在的差异性,将特征矩阵作为检测统计量进行频谱感知。仿真结果表明,基于非负矩阵分解的频谱感知方法在低信噪比条件下,具有较传统的能量检测方法与循环平稳检测方法更优的感知性能。     

紫外分光光度法测定大豆总异黄酮的含量

为建立一种检测食物中大豆异黄酮含量的快速分析方法 ,以大豆中的活性成分金雀异黄素为标准品 ,在其紫外最大吸收峰 2 59nm处测定大孔吸附树脂法配合溶剂法提取制得的大豆异黄酮试样的含量 ,大豆异黄酮试样中总异黄酮的含量以金雀异黄素计算为 38.7%。平均加样回收率为99.86% ,相对标准偏差为 2 .6% ,方法简便 ,重现性好 ,可作为检测大豆异黄酮含量的一种手段。     

电站设备检修三维仿真系统的开发与设计

针对电站设备检修与日常管理，开发了一种基于Solid Works三维仿真技术的新型设备检修系统。系统以三维仿真动画的形式形象地再现了电站设备结构、原理和检修的具体施工过程及检修工艺，并可以对电站设备的检修状态进行监测。系统基于Windows平台，在SQL-Server和C＋＋Builder的开发环境下，实现了电站设备日常管理和设备结构介绍、原理演示、检修步骤演示的有机集成，对设备管理和检修过程实现标准化。