采用过零刺激方案提高电子耳蜗声调识别

针对目前噪声环境下电子耳蜗汉语声调和语句识别率急剧下降问题,提出了一种基于时间精细结构过零刺激方案(FSZC)。利用语音信号时间精细结构的过零点时刻产生高速脉冲刺激序列,从而不仅将时间精细结构编码到电子耳蜗语音算法中,同时采用过零点时刻非均匀的采样脉冲刺激序列,确保了语音的空间编码和时间编码。声学模拟实验表明,相比于连续交替采样策略(CIS)和过零点时刻刺激策略(ZCT),FSZC方案在汉语声调和语句识别率上都有较大程度的提高,而且在噪声环境下对于声调和语句识别具有相对较强的抗噪性。     

改进的降阶牛顿迭代数值子结构方法

充分利用结构在地震作用下的局部非线性特征,数值子结构方法将原本复杂的结构非线性分析转化为以初始弹性刚度迭代的主结构等效线弹性分析和屈服构件隔离子结构非线性分析。由于主结构采用常刚度迭代分析收敛速度较慢,尚有一定局限性,于是该文提出一种改进的降阶牛顿迭代数值子结构方法。在主结构系统中,将塑性自由度位移场作为基本未知量,设计牛顿算法进行非线性迭代分析,并由隔离子结构跨平台非线性分析计算得到屈服单元的内力和切线刚度。对一平面15层3跨钢结构进行地震弹塑性时程分析,模拟结果表明:该文提出的方法是准确、可靠的,接近传统牛顿算法的二次收敛,且对于局部非线性结构系统,需要集成和分解的矩阵规模远小于传统方法。     

考虑P-⊿效应的框架结构弹塑性数值子结构分析

几何非线性是土木工程结构在强震作用下动力时程分析过程中必要的考虑因素。该文基于数值子结构方法,结合平面Euler-Bernoulli梁柱单元的几何大变形理论,将平面框架结构的非线性分析转化为线弹性主结构的弹性分析,并提出材料和几何非线性修正力项,作为等效为外荷载项施加于主结构以考虑结构的双非线性。最后,对一平面钢框架结构进行地震动力时程分析,分析结果表明考虑了双非线性的数值子结构方法具有良好的精确性与高效性;同时,几何非线性对结构动力响应具有重要影响。     

波轮式洗衣机电机的温升试验

对于洗衣机电机在不同运行情况下的温升问题,我们曾在《宁夏轻工科技》81年第一期“波盘式(白兰牌)洗衣机的温升试验”一文中作过初步探讨,指出在正反向交替运转时,电机绕组的温升比连续正转时要低8℃左右。因此,这类电机的温升考核只要用连续正转的方式测定即可。但该文实验中所用的电机,系由DO系列,即微型单相电容电动机改型而来。由于它的性能指标不能很好满足洗衣机反复换向运行的要求,已渐被专用的洗衣机电机所取代。如轻工部联合设计组所设计的XPD系列电机,这种电机的结构、性能与DO型电机有较大的差异。因此原试验结论是否还能适用需要重新验证。为此,我们再一次考察了洗衣机电机的温升问题。     

采用听觉外周模型改进电子耳蜗CIS方案

提出了一种改进的CIS电子耳蜗的脉冲刺激方案。利用听觉外周模型产生一种符合听神经发放机制的刺激脉冲序列来刺激电极,代替传统的均匀交替刺激方案,不仅可以通过包络而且可以通过脉冲间隔来传递语音信息,确保了语音的空间编码和时间编码。听觉仿真实验表明,相对于其他两种方案,方案可以有效地传递更多更丰富的语音信息,在汉语声调识别实验中至少提高19.2%识别率,在可懂度的对比实验中具有最高可懂度。     

浅析棉籽的预处理

结合金乡县棉花加工五厂的实际情况，对棉籽预处理的各工序应注意的方面进行了论述。     

改进人工神经网络的病理嗓音共振峰修复

提出了一种改进人工神经网络对病理嗓音共振峰修复的方法，分别提取正常语音和病理嗓音的线谱频率LSP(Line Spectral Frequencies)经过动态时间弯折后输入到改进BP神经网络训练，该网络通过自适应学习率和附加动量项来减少训练时间，将待修复病理嗓音通过训练好的网络进行映射，从而得到修复后的线谱频率，根据修复后线谱频率求解得到重构后的共振峰，实现对病理嗓音共振峰的修复。实验表明，该方法能对病理嗓音共振峰有效修复，修复后嗓音平均MOS得分比修复前提高55.8％， 根据客观评价指标线谱对失真测度，该方法修复的语音线谱对失真测度比分段定值偏移与扩展型双线性变换联合法减少了23.4％，表明修复后的嗓音在可懂度和音质方面都有很大的提高，取得了好的修复效果。     

油气集输过程中输差大的原因浅析及对策

油田开发过程中,对采出油气水的计量准确至关重要,由于现场受多方面影响,产生输差大这种现象。对判断分析地下开采实际造成不利状况,结合文中油田的油气集输现状,我们深入分析并制定相应对策,取得了较好效果。     

单相交流吹风机电机采用主副绕组串联电路——节能效果显著

吹风机电机采用主副绕组串联,电容与某一绕组并联的形式可以得到较好的工作特性,获得明显节能效果,文章通过大量数据证明这一点。