基于SCA波形采样读出电子学的CSNS Back-n中子飞行时间测量

中国散裂中子源(CSNS)反角白光中子束线(Back-n)对中子核数据测量和核技术应用等多个领域均有重要意义。为监测其中子束斑轮廓、束流密度及束流能量，研制了由镀硼微网格气体(Micromegas)探测器构成的束流剖面监测装置，并通过测量中子的飞行时间(TOF)来获得能量信息。采用基于开关电容阵列(SCA)专用集成电路(ASIC)的波形采样电子学系统，实现了128路Micromegas探测器阳极条信号的低噪声放大、成形和波形数字化，在现场可编程逻辑门阵列(FPGA)芯片中实现了对信号过阈时间的实时测量，其量程为650 ns～10 ms，电子学时间分辨好于10 ns。在CSNS Back-n上开展实验，成功获得了中子束流剖面及10.65 μs～10 ms范围的飞行时间谱，对应的中子能量范围约为0.16 eV～0.14 MeV。利用钽、钴等吸收体进行了中子共振吸收峰的检验，验证了读出电子学系统的功能及飞行时间测量的正确性。     

生物炭对根际土壤微生态的调控及对烟草青枯病的防控作用

  目的  探究不同用量的生物炭对根际土壤微生态的调控及对烟草青枯病的防控作用  方法  采用稀释平板法，研究生物炭对青枯菌的吸附作用及对其生长和运动性的影响；盆栽试验研究生物炭对烟草生长及青枯病发病情况和土壤基本理化性质的影响；利用高通量测序技术，比较各处理土壤细菌群落差异。  结果  （1）生物炭对青枯菌具有抑制作用，可吸附青枯菌、抑制其生长及运动性，用量超过1.5%时效果显著；（2）生物炭提高了土壤pH、有机质、速效磷和速效钾含量，利于烟草的生长。相关性分析发现，生物炭对土壤pH和化学性质的改善，是抑制烟草青枯病发生的主要原因；（3）生物炭提高了根际土壤微生物群落的Alpha多样性和放线菌门中链霉菌属的相对丰度；（4）根际土壤细菌结构的多样性与土壤理化性质有一定的相关性，其中有效钾影响最大。  结论  生物炭通过对青枯菌的抑制作用和对土壤微生态的改善，创造了利于烟草生长的环境条件，减少了烟草青枯病的发生。      

关于超长钢筋笼安装工艺的研究

在高压输电线周边进行钻孔灌注桩施工,现场无法对输电线路进行防护,在超长钢筋笼安装方面,为保证安全采用"整体制作、分段拆解、分段吊装、孔口再连接"的方法进行施工,同时在钢筋笼孔口连接方面采用分体式套筒连接工艺,安全快速可靠的完成施工。     

浅谈我国城市景观风貌规划的发展方向

随着我国的快速城市化,公众对城市景观风貌的需求日益提高。如何更好地利用城市资源,体现城市特色和科学规划管理,成为了当前城市景观风貌规划需要合理完善的主要任务。     

地方师范院校大学生科研创新能力培养探讨

大学生科研创新能力是高等学校人才培养的重要指标,然而近年来随着我国高校大学生人数的增多,大学生创新能力培养出现严重下滑。针对当前地方师范高校大学生科研创新能力培养现状,本文提出本科生科研创新能力提高的实践方式方法,以实现长期可持续对大学生科研创新能力的培养。     

林业资源热解气化供热发电产业发展趋势与战略对策

生物质热解气化供热发电是林业资源加工剩余物高效综合利用产业。我国林业加工废弃物可利用量约为2.1亿吨/年,利用可再生林业资源供热和发电,有助于改善我国能源结构,增强能源安全保障,提升我国节能减排水平,推动社会主义新农村建设,促进林业可持续发展。针对目前林业资源气化供热发电产业发展过程中普遍存在的原料收储运存在瓶颈、生产过程自动化和智能化水平不高、标准化生产技术不成熟、高值化和综合利用技术缺乏等问题,建议加强林业特色资源林基地建设、创新分布式产业发展模式、突破卡脖子技术难题、严格市场准入审批、加强政府管理和行业规范、加大政策扶持力度,力争建立原料供应稳定、高品质燃气绿色制造和生物炭高效应用的一体化产业体系,到2035年气化产业年利用林业剩余物超过500万吨标准煤,总产值达100亿元/年。     

等离子熔覆NiCr-Cr3C2复合涂层摩擦磨损性能的研究

目的研究碳化铬含量及磨损载荷力对复合涂层摩擦磨损性能的影响,探究不同磨损载荷下的磨损机制。方法采用5种Ni55和NiCr-Cr_3C_2的混合粉末(Ni Cr-Cr_3C_2质量分数分别为10%、20%、30%、40%、50%),通过等离子熔覆技术制备金属基复合涂层。采用XRD、SEM对涂层物相进行检测分析,使用Rtec万能摩擦磨损试验机对复合涂层表面进行不同载荷下的摩擦磨损性能测试。对涂层组织、摩擦系数、磨损体积及磨损表面微观形貌进行对比分析,探究碳化铬的含量以及摩擦载荷对复合涂层摩擦磨损性能的影响。结果 NiCr-Cr_3C_2在熔覆过程中发生熔化,XRD测得涂层中的碳化物主要以Cr_7C_3为主,其他主要物相包括Cr_3C_2、Cr_(23)C_6、Cr_5B_3、Ni_3Si。复合涂层的硬度及耐磨性能随着碳化铬含量的增加而增大,硬度最高达1500HV以上,耐磨性是基体Q235的2～16倍。当磨损载荷低于80 N时,主要发生磨粒磨损;当磨损载荷为100 N时,主要发生粘着磨损和磨粒磨损,其中S5的磨损机制为疲劳磨损和磨粒磨损。结论加入碳化铬,随着碳化铬含量增加,复合涂层的耐磨性不断提高,并且随着磨损载荷的增大,涂层磨损机制发生转变。     

多尺度YOLO人脸年龄估计方法研究

通过观察人脸估计年龄较为常见，但如何准确预测年龄则是一个难题。为提高人脸图像年龄估计的准确率，提出一种基于YOLO（You Only Look Once）模型的目标检测方法。将多尺度回归思想应用于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），通过多尺度卷积改善模型对小尺寸目标的提取能力，结合特征通道分权重思想，改善特征提取操作中特征信息丢失的问题，构造决策树回归得到年龄估计。这种方法在人脸年龄图像库FG-NET上获得平均绝对误差（MAE）3.43，在GROUP数据集获得区间匹配度（AEM）62.4%。实验结果表明，通过多尺度特征回归以及通道权重分配，可以较为准确地进行人脸信息检测，并由此建立鲁棒性更强的人脸年龄估计模型。