UHS:基于视频监控数据的不间断客服助手系统

监控视频可用于安全目的的视频记录,还可用于实时商务智能等领域.提出一个超市场景中的不间断客服助手系统(Uninterrupted Helper System, UHS),它可以在实时和历史视频监控数据上进行连续分析查询,分析顾客的购物行为,并在必要时提示销售人员对顾客提供个性化的服务.演示将展示UHS系统利用增强的流数据处理引擎和基于RDBMS的视频管理层来处理混合连续查询.另外,系统基于视频操作的代价模型和相关的优化策略进行查询优化,以减少对查询的实时响应时间.     

深井电潜泵排水采气工艺技术研究及应用

为满足川渝气田井深、井温高、地层压力系数低、复产后井口压力高、排液量大等特点,开展了深井电潜泵排水采气工艺技术研究,自主研制的电潜泵专用井口装置达到国内领先水平,创新了工艺设计方法和现场施工工艺技术,成功应用于TD90、QX12等井。泵挂深度、连续运转时间均创造了国内电潜泵排水采气新记录。     

myBUD中多媒体数据索引CFTree~*的研究和实现

图片、音频、视频、网页等非结构化数据的高速增长使得如何高效管理它们成为一大挑战.提出的多媒体数据索引CFTree*是非结构化数据管理系统平台myBUD中对多媒体数据进行管理的具体研究和实现.CFTree*是基于簇特征树的层次树索引结构,可用于基于内容的近似kNN查询.实验表明,基于CFTree*索引结构的近似kNN查询性能比基于顺序扫描的kNN查询有60%左右的提高.与精确kNN相比,基于CFTree*索引的近似kNN查询结果与查询对象的平均相似度略低于精确kNN结果,但结果的多样性则优于精确kNN结果.     

MyBUD自适应分布式存储管理的设计与实现

面对日益增长的非结构化数据管理需求,实现了基于"自由表"数据模型和BUD(bank of unstructured data)参考体系模型的非结构化数据管理平台MyBUD系统。提出了一种能够根据非结构化数据的类型和访问特点自适应地选择分布式存储子系统的方法,同时也对MyBUD进行了TPCC测试和非结构化数据存取实验。结果表明,这种自适应的数据存储方法为MyBUD系统提供了高效的可扩展存储层,为采用数据库方法实现对结构化和非结构化数据统一管理的进一步研究工作奠定了基础。