排序方式: 共有30条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
在对网络质量越来越重视的今天,提高网络的MOS表现,对于提高用户感知将起到相当重要的作用。目前2G网络在AMR参数设置中广泛采用实验室默认设置,对于不同的无线环境没有相应的应对方案。针对上述现状,文章通过对AMR技术的深入研究,提出一套切实可行的AMR参数优化方法,用于提升网络MOS表现。 相似文献
2.
无相位截断情况下DDS的幅度量化杂散特性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
幅度量化是DDS的主要杂散来源之一.本文结合DDS在军用无线通信系统中的应用,对两种条件下的幅度量化杂散信号进行了严格的时域描述和频谱对比,分析了各种DDS参数对杂散特性的影响,然后着重对无相位截断情况下的幅度量化杂散信号进行了DFT分析和波形分析,推导出几个关于其频域特征和功率水平的重要结论,并通过实际DDS芯片的杂散测量结果和计算机仿真对结论进行了验证.这些结论可用于DDS工程应用中的杂散评估和参数选择,同时也可为DDS的低杂散设计提供理论依据. 相似文献
3.
异常检测是目前入侵检测系统(IDS)研究的主要方向。该文提出一种基于shell命令和Markov链模型的用户行为异常检测方法,该方法利用一阶齐次Markov链对网络系统中合法用户的正常行为进行建模,将Markov链的状态与用户执行的shell命令联系在一起,并引入一个附加状态;Markov链参数的计算中采用了运算量较小的命令匹配方法;在检测阶段,基于状态序列的出现概率对被监测用户当前行为的异常程度进行分析,并提供了两种可选的判决方案。文中提出的方法已在实际入侵检测系统中得到应用,并表现出良好的检测性能。 相似文献
4.
5.
6.
7.
采用硫酸铵分级盐析,DEAE—Sephadex A-50离子交换柱层析和Sephadex G-75凝胶过滤层析从粘质沙雷氏菌发酵上清液中分离纯化磷脂酶C,纯化倍数为59.28,收率为20.35%. 相似文献
8.
异常检测是目前入侵检测系统(IDS)研究的主要方向。该文提出一种基于shell命令和Markov链模型的用户行为异常检测方法,该方法利用-阶齐次Markov链对网络系统中合法用户的正常行为进行建模,将Markov链的状态与用户执行的shell命令联系在一起,并引入一个附加状态;Markov链参数的计算中采用了运算量较小的命令匹配方法;在检测阶段,基于状态序列的出现概率对被监测用户当前行为的异常程度进行分析,并提供了两种可选的判决方案。文中提出的方法已在实际入侵检测系统中得到应用,并表现出良好的检测性能。 相似文献
9.
介绍了气相法聚丙烯装置催化剂进料系统,针对工艺介质含有固体催化剂颗粒的特点,选用下展式釜底阀、隔膜密封压力仪表、直管科氏质量流量计,并且对仪表安装方式进行优化,实现了仪表系统的无死区设计,取得了较好的应用效果。 相似文献
10.