基于知网的中文问题自动分类

问答系统应能用准确、简洁的答案回答用户用自然语言提出的问题。问题分类是问答系统所要处理的第一步,分类结果的正确率直接影响后续工作的进行。本文提出了一种使用知网作为语义资源选取分类特征,并使用最大熵模型进行分类的新方法。该方法以问题的疑问词、句法结构、疑问意向词、疑问意向词在知网中的首义原作为分类特征。实验结果表明,在知网中选取的首义原能很好的表达问题焦点词的语义信息,可作为问题分类的一个主要特征。该方法能显著地提高问题分类的精度,大类和小类的分类精度分别达到了92.18%和83.86%。     

利用统计机器翻译方法实现航空领域标题的翻译

标题反映文章的灵魂，精确把握标题能迅速领悟文章的中心内容。本文利用统计机器翻译方法搭建了一个机器翻译平台，使用兹平台对航空领域标题进行翻译，井采用国际评测NIST工具对该平台进行了开放测试和对闭测试，测试结果表明该统计方法对领域标题翻译具有有效性。     

不动产登记制度模式探究

不动产登记,指将不动产物权变动的事实登载于特定国家机关簿册上的的行为.当代各国在确立不动产登记制度时,立法上存在差异,大体可归纳为三种模式:契据登记、权利登记、托伦斯登记.我国法律关于不动产登记的规定介于权利登记制度和托伦斯登记制度之间.该模式与我国社会状况、法律传统等各种因素相适应.