某型飞行模拟器火控控制台设计与实现

为增强某型飞行模拟器火控系统的人机交互体验,提高飞行模拟训练质量,设计实现了一种基于数据采集卡的某型飞行模拟器火控控制台;通过VC++6.0调用数据采集卡的函数库,采集控制台开关量状态和旋钮输出模拟信号电压值,并输出模拟器内部部分标志位供控制台数字显示电路进行数据显示;实际应用表明,该控制台稳定性好、响应速度快,可准确模拟火控系统操作程序,满足了某型飞机火控系统的训练需要。     

基于SA-BFSN算法的多模地面雷达信号预分选方法

针对BFSN算法需要人工输入参数的缺陷,提出了一种自适应确定参数的SA-BFSN聚类方法。该方法利用同一部雷达数据的分布特性进行聚类。通过确定邻居点和比较相似性以达到分选不同的雷达信号,适用于未知雷达信号的分选。提出了合批的方法和一种分选的联合处理。算法测试表明,该方法对噪声不敏感,能够发现任意形状、大小和密度的聚类。     

台式飞行训练模拟器的视景仿真技术

为解决台式飞行训练模拟器的视景仿真问题,以真实地形仿真为基础,通过构造飞行仿真模型,利用二维图片视景展示、三屏同步和粒子爆炸效果等多重技术进行视景仿真.实践证明,该视景仿真技术能较好地再现飞行环境,与传统视景仿真方法相比,运行效率高、实时同步性好、模拟程度高,可满足飞行模拟训练的需要.     

实时子步积分算法的设计与实现

积分算法是实时仿真的关键所在,传统的单步法结构简单,但精度较差。而多步高阶积分算法虽然精度高,却由于结构复杂实时性不强。文章在对实时仿真积分算法研究的基础上,提出了实时子步积分算法,使不同的积分算法拥有相同的子步控制结构。由于每个子步的运算量一样,所以在步长和帧数一致的情况下,不同的积分算法运算时间是一致的。经仿真实验表明,该算法的子步结构显著提高了多步积分法的实时性,且误差精度在可控范围内。     

台式飞行训练模拟器的视景仿真技术

为解决台式飞行训练模拟器的视景仿真问题,以真实地形仿真为基础,通过构造飞行仿真模型,利用二维图片视景展示、三屏同步和粒子爆炸效果等多重技术进行视景仿真。实践证明,该视景仿真技术能较好地再现飞行环境,与传统视景仿真方法相比,运行效率高、实时同步性好、模拟程度高,可满足飞行模拟训练的需要。     

基于高维混沌系统的图像加密改进算法

为保证数字图像在传输过程中的安全问题,通过分析传统的基于高维混沌系统的图像加密算法,提出了一种图像加密改进算法。将位置置乱和像素替换加入到每次迭代中,并使加密数据流与明文信息相关,弥补了传统算法在应用中的漏洞和不足。理论分析和仿真实验表明,该算法具有良好的保密性和加密效果,密文对明文或初始密钥的任何微小变化具有强烈敏感性,相邻像素满足零相关性,具有较强的安全性和可操作性。     

基于Ajax，Struts，Hibernate和Spring的J2EE架构

为有效提高Java技术在企业应用中的开发效率,缩短开发周期,减少开发成本,通过研究Ajax,Struts,Hibernate和Spring4个开源框架的机制,依据MVC（Model-View-Controller）设计模式的基本思想,提出一种基于Ajax,Struts,Hibernate和Spring的J2EE（Java2PlatformEnterpriseEdition）应用开发策略。并阐述了将4者结合起来构建一个开发高效、运行稳定、维护简单、便于移植、易于扩展的J2EE分层架构,同时给出该架构的结构图,分析其优势及不足,并通过一个已经成功运营的在线学习系统给出了该架构的具体实现。实用结果表明,该分层架构具有良好的可移植性、可扩展性和可维护性,降低了应用程序的复杂性和耦合度,提高了开发效率。     

简述校园网的基本功能和设计原则

互联网的出现和新技术的不断涌现把校园网络教育推上了另一个高峰.本文旨在介绍校园网络的基本功能和设计原则.校园网与校园群具有为学校和学校之间的教育提供网络环境;实现资源共享、信息交流、等基本功能.为教育信息的及时、准确、可靠地收集、处理、存储和传输等提供工具和网络环境.     

基于物联网技术的单位辅助管理系统设计与实现

介绍了一种基于物联网技术的单位辅助管理系统,用于保障单位重点场所和设备的安全,提高单位管理的自动化和智能化程度.该系统使用现有门禁和监控设备并对其进行二次开发,实现了集门禁、考勤、工作任务布置与验收、安防监控、移动报警、火灾报警和自动灭火功能于一体.实际应用表明,该系统满足设计要求、运行稳定、性能可靠,具有广阔的推广前...     

基于改进鱼群算法的多无人机任务分配研究

多无人机协同任务分配问题是多无人机协同控制的关键,为解决单目标函数构建的任务分配模型不能满足决策者对战场环境大量信息的需求,以最大航程和最长任务执行时间作为多无人机任务分配的两个目标函数,依据多目标优化理论,建立了协同任务分配多目标优化模型.并采用了一种借鉴遗传算法中的变异思想的改进鱼群算法进行求解,得到多无人机任务分配的多目标最优解集,然后根据决策者的偏好选择最佳任务分配方案.最后将上述算法应用于多无人机协同任务分配中并进行了仿真,仿真结果验证了改进鱼群算法的收敛性及有效性,为多无人机协同任务分配优化提供了参考依据.