首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   5篇
  免费   0篇
  国内免费   3篇
化学工业   1篇
机械仪表   2篇
自动化技术   5篇
  2022年   1篇
  2020年   1篇
  2019年   1篇
  2016年   1篇
  2012年   2篇
  2009年   2篇
排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
孙琛琛  李晓明 《机电工程》2009,26(11):65-67
针对传统图像匹配算法存在的计算量大、匹配速度缓慢的缺点,对基于相关函数法的投影法进行了改进,提出了一种基于投影特征的自适应图像匹配算法。得到投影序列后,选定初始阈值,在后续各点的计算中不断自适应更新,遵循超过当前阈值即停止匹配计算的原则,大大减少了对非匹配点的计算。实验结果表明,该算法抗干扰性强,匹配速度快;模板图像和待匹配图像大小越接近,该算法精度越高,速度优势越明显。  相似文献   
2.
针对通用运动控制系统控制软件开发中存在的复用问题,结合VB开发环境在机电系统软件开发中的优缺点,提出了较为通用的运动控制软件模型及其实现方法,重点分析了基于VB平台开发此类控制软件所需要解决的关键技术问题及其解决方案,包括事件处理机制、多线程机制模拟等,并结合具体应用分析了该模型的使用方法。研究结果及应用分析表明,所提出的基于VB的运动控制模型适合大多数开放式运动控制平台,所采用的方法和技术对其他工业应用软件的开发也具有一定的参考价值。  相似文献   
3.
WSR:一种基于维基百科结构信息的语义关联度计算算法   总被引:2,自引:0,他引:2  
孙琛琛  申德荣  单菁  聂铁铮  于戈 《计算机学报》2012,35(11):2361-2370
该文提出了一种基于维基百科结构信息的语义关联度的计算方法——WikiStruRel(WSR).维基百科作为目前规模最大和增长最快的在线百科系统,其典型包括两个网状结构:文章网络和分类树(以树为主体的图),这两个网状结构包括了丰富的、明确定义的语义知识.WSR充分分析维基百科的文章网络和分类树,进而计算词语间的语义关联度.该方法没有涉及文本处理,算法开销较小,在3个数据集上的实验,取得了较好的准确率和覆盖度.  相似文献   
4.
实体解析是数据集成和数据清洗的重要组成部分,也是大数据分析与挖掘的必要预处理步骤.传统的批处理式实体解析的整体运行时间较长,无法满足当前(近似)实时的数据应用需求.因此,研究时间约束的实体解析,其核心问题是基于匹配可能性的记录对排序.通过对多路分块得到的块内信息与块间信息分别进行分析,提出两个基本的记录匹配可能性计算方法.在此基础上,提出一种基于二分图上相似性传播的记录匹配可能性计算方法.将记录对、块及其关联关系构建二分图;相似性沿着二分图不断地在记录对结点与块结点之间传播,直到收敛.收敛结果可以通过不动点计算得到.提出近似的收敛计算方法来降低计算代价,从而保证实体解析的实时召回率.最后,在两个数据集上进行实验评价,验证了所提出方法的有效性,并测试方法的各个方面.  相似文献   
5.
采用光敏引发聚合的方法,以丙烯酰胺(AM)和甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵(DMC)为单体,通过水溶液自由基共聚法制备了阳离子聚丙烯酰胺(CPAM),讨论了单体浓度、阳离子单体比例、引发温度、引发剂浓度、光照强度对产品性能的影响,最终确定了最佳反应条件:单体质量分数30%,阳离子单体质量分数5%,引发温度22℃,引发剂质量分数0.35%,光照强度0.798mW/cm^2。通过红外光谱对产品进行了表征。  相似文献   
6.
孙琛琛  申德荣  寇月  聂铁铮  于戈 《软件学报》2016,27(9):2303-2319
实体识别是数据质量的一个重要方面,对于大数据处理不可或缺.已有的实体识别研究工作聚焦于数据对象相似度算法、分块技术和监督的实体识别技术,而非监督的实体识别中匹配决定的问题很少被涉及.提出一种面向实体识别的聚类算法来弥补这个缺失.利用数据对象及其相似度构建带权重的数据对象相似图.聚类过程中,利用相似图上重启式随机游走来动态地计算类簇与结点的相似度.聚类的基本逻辑是,类簇迭代地吸收离它最近的结点.提出数据对象排序方法来优化聚类的顺序,提高聚类精确性;提出了优化的随机游走平稳概率分布计算方法,降低聚类算法开销.通过在真实数据集和生成数据集上的对比实验,验证了该算法的有效性.  相似文献   
7.
实体解析是数据集成的关键方面,也是大数据分析与挖掘的必要预处理步骤.大数据时代,随着查询驱动的数据应用需求的不断增长,查询式实体解析成为热点问题.为了提升查询-解析效率,研究了面向实体缓存的多属性数据索引技术.涉及两个核心问题:(1)如何设计多属性数据索引?设计了基于R-树的多属性索引结构.为了满足实体缓存在线生成需求,提出了基于空间聚类的在线索引构建方法.提出了基于“过滤-验证”的多维查询方法,利用多属性索引有效地过滤掉不可能命中的记录,然后采用相似性函数或距离函数逐一验证候选记录.(2)如何将不同的字符串属性插入到树形索引中?解决思路是,将字符串映射到数值空间.针对Jaccard相似性和编辑相似性,提出了基于q-gram的映射方法,并提出了基于向量降维的优化和基于z-order的优化,实现高质量的“字符串→数值”映射.最后,在两个数据集上进行实验评估,验证多属性索引的有效性,并测试其各个方面.  相似文献   
8.
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号