排序方式: 共有23条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
机会网络路由算法在不同合作度下的健壮性是一个重要的但未被充分研究的问题,分析了机会网络中可能存在的节点间不合作的情况,定义了三种适用于不同场景的节点合作度,设计了评价方法及指标体系,通过对真实城市场景中带有智能蓝牙设备行人移动行为的仿真,定量分析了不同节点合作度下Direct Delivery、Epidemic、Spray and Wait、Prophet和MaxProp 五种典型路由算法的健壮性。结果表明Spray and Wait和MaxProp算法健壮性较差,Prophet 和Epidemic算法较 相似文献
2.
3.
灾难场景是机会网络重要的应用场景之一,在灾难场景下能量成为稀缺资源,高效转发数据包的同时尽可能减少节点能量消耗成为路由算法追求的目标之一,为此提出了Waitand Spray路由算法,该算法将数据包的转发过程分为Wait和Spray两个阶段,在不同阶段采用不同的路由策略。该算法具有W、K、M参数,恰当的参数设置可控制Spray阶段的泛洪程度,大幅提高算法性能。仿真结果表明,该算法可在获得高传输成功率的同时,大幅降低路由开销,是一种适合在能量稀缺场景下应用的路由算法。 相似文献
4.
通过对真实城市场景中行人移动行为的仿真,定量分析First Contact、Direct Delivery、Epidemic、Spray and Wait、Prophet和MaxProp6种机会网络典型路由算法在不同场景下的性能。在仿真过程中,以不同节点密度、不同节点移动模型和不同节点缓存大小设置多种场景,从传输能力、传输效率、网络资源开销和节点能耗4个方面对路由算法进行分析和比较。实验结果表明,节点移动模型、节点密度等因素会对路由算法产生显著影响,各路由算法在不同的场景下性能差距较大,每种算法都有其适用的特定场景。 相似文献
5.
6.
针对传统的食品风味鉴别方法具有的局限性、食品种类比较单一,并不能覆盖所有食品类别,主成分分析方法在奶酪样本上表现效果较差,无法准确快速区分不同风味奶酪,本研究基于密度最大值聚类算法提出了一种鉴别奶酪风味的模型,该模型首先用改进的密度最大值聚类算法对风味物质进行聚类,自动获取聚类中心形成具有风味表征的特征,然后利用支持向量机算法进行分类鉴别。结果表明,通过改进的密度最大值聚类算法得到风味物质特征后,分类器模型更加稳健,均适用于切达奶酪和马苏里拉奶酪的类别鉴定,准确率均在95%以上,高于原始特征、DBSCAN聚类特征、K-means聚类特征的分类结果。 相似文献
7.
随着Internet的迅速增长和要求惟一IP地址的无线设备的激增,各种业务量的增长,以及由于历史的原因存在的地址分配不公平的问题,使得飞速发展的亚太地区,因得不到足够的地址资源而受到束缚。特别是因特网原有4.0版网际协议(IPv4)的地址资源十分贫乏,需要迫切地予以解决,因而推动了新一代6.0版的因特网网际协议(JPv6)的研发和问 相似文献
8.
9.
OSPF路由协议具有很高的安全性,在IPv6环境下运行的OSPFv3采用和OSPFv2完全不同的方法。OSPFv3使用新的报头格式,充分利用了IPv6所固有的安全机制,包括AH认证、ESP加密以及伪报头校验,保证了OSPFv3路由协议交换路由信息的安全。 相似文献
10.
本文探讨了结合不同专业培养方向,深化计算机基础教育改革的实施方案,提出了以各专业学生利用计算机技术解决本专业领域的有关问题为目标,构建科学合理的课程体系以及相互依托的网络教学资源库,加强实践教学环节,注重面向应用的能力培养的理念和措施。 相似文献