火工品计量保障探讨

随着新型武器装备的发展,计量保障技术得到了快速发展。文章概述了火工品计量保障所面临的形势与任务,国内外火工品计量发展现状与趋势以及计量保障主要需求,阐明了火工品计量保障的重要意义,并对今后火工品综合测试技术、火工品标准物质、火工品专用测试设备校准等计量保障工作提出了几点建议。     

镀锌产品表面粗糙度影响因素的研究

以马钢第四钢轧总厂1#镀锌线的产品为研究对象,通过大量的数据检测,分析了热浸镀锌产品带钢表面粗糙度的影响因素,并得出变化规律。这些规律可以运用到实际生产中来对带钢表面的粗糙度进行计算和控制。     

液压换向阀阀套结构的改进设计

液压换向阀是用来改变液压系统中各连接油路之间油液通断关系的阀,它在液压系统中被大量使用,其性能的好坏也直接影响着系统能量利用率以及工作的可靠性.根据系统参数对换向阀主要结构参数进行了计算,通过系统流量匹配,结合CFD和CAE方法对两种阀套环向孔方案进行了比较和仿真分析.该文阀套环向孔采用腰形孔的结构设计,既减小了阀套的变形量又降低了换向阀的工作噪声.     

Broyden算法在薛定谔方程和泊松方程自洽求解中的应用

利用Broyden算法,通过自洽求解一维半导体量子线的电子浓度分布和电势分布,和常用的牛顿法以及逐次超松弛(SOR)法相比较,确认了Broyden算法的收敛结果正确,并减少了达到收敛的迭代步数,是对于薛定谔方程和泊松方程组成的非线性方程组系统自洽求解的有力工具.     

高润滑性合金化热浸镀锌钢板的表面特性研究

为改善汽车用锌铁合金化热镀锌钢板的冲压成型性能,开发出一种高润滑性的锌铁合金化热镀锌钢板。对该钢板表面摩擦性能与涂装前处理性能进行了分析研究。结果表明,高润滑性锌铁合金化热镀锌钢板表面摩擦特性有所改善;同时具有良好的磷化性能,满足汽车行业常规的涂装生产工艺要求。     

潜油电泵多媒体培训系统的开发

从潜油电泵的结构和工作原理入手,运用CAXA的建模方法和软件功能创建了电潜泵系统的零部件结构的三维模型、虚拟装配及渲染动画,采用面向对象的Visual Basic开发软件将CAXA下建立的三维动态模拟结构演示动画及其渲染图进行了通讯和调用,开发出了一套新型潜油电泵多媒体培训软件.该系统基于windows系统,构建了一个互动的的多媒体培训、技术交流平台,满足了技术人员、检修人员及技术管理人员培训、学习、研究的需要.     

基于多因素稀疏回归预测模型的商家客流量预测

针对智能商业平台中的大数据预测问题,提出一种多因素稀疏回归预测模型。以离散余弦变换为基础,构建包含多个外部因素（节假日、天气、温度）的字典集,通过LASSO方法定量求解稀疏编码模型中各外部因素的影响。实验对2 000个商家的客流量进行预测。实验结果表明,外部因素不同程度地影响客流量,在预测模型中叠加外部因素后可以有效提高预测的准确性。同时,与其他方法对比表明,多因素稀疏回归预测模型比RNN、ARIMA 等模型的预测效果更好。     

基于IMU设备的室内行人航位推算

在室内环境中,GPS 信号很难获取,以至于室内行人的航位推算(PDR)成了一个比较大的问题。现如今,常用的室内定位以及PDR的方法是结合外部设备如基于RFID、基于WiFi的定位系统。但是,这些设备在室内部署的时候需要消耗较大的物力以及人力资源。在这篇论文中,设计了一个较成熟的基于惯性测量单元(IMU)设备完成行人航位推算的计算方案。整个计算流程分为五个部分,载体的姿态解算、基于滑动窗口以及限定阈值的方法下的行人的步数检测、基于BP神经网络的行人的步长估计、结合磁力计与陀螺仪进行方向融合的航向推算。最后,根据上述所说的算法流程架构,实现了相应的安卓应用。经测试,在100米左右的回路环境下行走,总体距离误差不超过5米,航向角度偏差不超过5%,能够满足实际的需求     

基于神经网络的多传感器融合PDR定位方法

针对当前行人航位推算系统因行人随意性行走、传感器漂移等造成行人步长估计不精确、方向计算误差累积问题,提出了一种基于神经网络和智能手机内置多传感器融合的PDR室内定位方法.首先利用加速计采集的传感器数据和移动距离数据训练BP神经网络,将训练好的BP神经网络模型进行行人移动距离预测,然后根据行人行走步伐的连续性特点和传感器输出之间的相关性,设计了一种微航向角融合的方向估计算法.该算法通过对行走过程中的情况进行分类以获得可靠的传感器源,利用3种微航向角进行分类加权融合,最终获得行人行走方向的精确估计.实验结果表明,通过行人移动距离预测和微航向角融合算法能够实现得较好的定位效果.     

图像复原技术研究

在对图像复原技术进行简单介绍的基础上,对图像的退化、复原过程中的数学模型进行了一定的论述,然后在此基础上对图像噪声处理与去除的几种方法进行了重点研究.