基于杂交BPSO-SVM的网络故障特征选择

为提高网络故障诊断系统的诊断精度,节约计算资源,针对需要处理的含有大量无关或冗余特征的数据,提出了一种基于杂交BPSO-SVM的网络故障特征选择算法.该算法采用封装器模式,以SVM的分类准确率和特征压缩比作为适应度函数来指导杂BPSO进行特征选择,将选择出的最优特征子集用于故障诊断.运用Kdd’99数据集的实验结果表明,杂交BPSO-SVM提高了诊断精度,降低了特征维数,可进一步提升网络故障诊断效果.     

基于免疫原理的多拓扑路由生成算法

针对现有多拓扑路由生成算法存在存储资源利用不合理、多故障恢复能力无法有效适应网络环境等问题,提出了一种结合生物免疫原理的多拓扑路由生成算法。该算法以适应网络环境中常见的多故障为目标,根据免疫原理中抗原与抗体决定基无须完全吻合而只需关键部位相匹配的机制,将子拓扑生成看作免疫原理中的抗体产生,增强了多故障情况下的网络抗毁性,同时引入人工免疫算法来解决算法中的寻优问题。实验结果表明,该方法提高了网络在多故障环境下的抗毁性。     

一种基于TTCB的容侵原子多播协议研究*

对基于可信实时计算基（TTCB）的分布式容侵系统的体系结构进行了研究,针对分布式容侵系统中的一致性问题,实现了利用TTCB服务的容侵原子多播协议。在进程总数大于两倍恶意进程个数的条件下,该协议可以满足正确结果的一致性要求,达到了入侵容忍的目的。最后证明了该协议算法的正确性。     

基于SVM和模糊逻辑的告警相关性分析*

针对网络故障诊断中现有告警关联算法存在的网络动态适应性差、关联误报率高等问题,提出了一种基于支持向量机(support vector machine,SVM)和模糊逻辑的告警相关性分析算法。该算法在数据预处理部分采用滑动时间窗、时序模糊以及特征统计的方法解决了网络不确定性和数据格式规范化的问题,并通过SVM训练和识别完成相关性分析。DARPA攻击数据集测试结果表明,该算法误报、漏报率低,压缩率大,网络动态适应性好,提高了告警关联效率。     

基于中间件的入侵容忍体系结构研究

分析了入侵容忍模型和MAFTIA体系结构及其中间件,将入侵容忍策略应用在中间件的执行过程中,保证不同系统之间具有相同的安全策略.在中间件层实现了基于门限密码技术的密钥管理服务,使得参与者只能拥有一定数量的密钥份额才能恢复密钥进行解密,防止恶意参与者的攻击行为,有效地保护了系统中信息的机密性与完整性.     

节点可靠感知的高效虚拟网络映射算法研究

针对虚拟网可靠性和映射效率低的问题,提出一种节点可靠感知的高效虚拟网映射算法。首先将节点中心度、节点就近原则引入虚拟网节点映射中,提高虚拟网映射效率;之后为降低虚拟网运行中物理节点失效危害,建立了物理节点设备的可靠性度量模型,并将节点可靠度作为物理节点重要度排序指标之一;最后利用多属性综合排序方法对节点进行映射。仿真结果表明,该算法在保证虚拟网可靠性的同时,提高了虚拟网映射成功率和映射收益。     

连续时间点格神经网络的电流模式VLSI实现

采用电流模式技术，通过将原电压域点格神经网络（ＣＮＮ）模型直接映射到电流域，来进行连续时间ＣＮＮ的ＶＬＳＩ设计。给出了基本积木块的实现电路，并进行了连通片检测方面的简单应用研究。计算仿真与理论结果相吻合，所得电路结构简单，非常适合于标准ＣＭＯＳ工艺集成，具有潜在的应用前景。     

开关电流梯形滤波器的双线性变换设计

本文提出了一种用双线性变换进行开关电流（ＳＩ）梯形滤波器设计的方法。该方法不经ＳＣ滤波器，而直接用提出的ＳＩ模块－双线性／差分（ＢｉＤ）积分器去精确模拟全极点及有限零点ＬＣ原型。从而使滤波器设计步骤及电路结构得到简化。     

网络编码对组播通信的性能改善

介绍了用于改善组播通信性能的一种新方法，即网络编码；详细分析了网络编码对于组播通信的性能改善，包括提高组播网络的客量、改善网络链路的负栽均衡、节省网络带宽资源消耗、节省无线网络节点的能量消耗、减小信息传播的路径时延、提高网络链接的鲁棒性和提高网络的纠错效率等；最后指出了关于网络编码的有待研究的重要问题。