基于两视图重建的平面纹理校正和映射

在3维场景里漫游,纹理映射是展示场景真实感的主要手段。纹理通常由照片获得,但由于某些不可抗拒的原因,只能得到透视变形的纹理图像。讨论了如何纠正平面纹理的透视变形,及其相应的纹理映射,其过程是在两视图重建的基础上,对原平面进行投影变换,并用插值方法获得纹理,从而映射到模型上。在投影变换的过程中对已有算法进行了改进以达到较好的效果,并对实验结果进行了分析和讨论。该方法适用于构建虚拟的3维场景及去除由于透视变形而产生的图像模糊。     

基于特征混合聚类和关键点检测的智能人脸搜索

在信息产业急剧膨胀的时代背景下,主流数字媒体产生了由文字到图片再到视频的演化,如何快速有效地获取视频中人物的关键信息,成为各大互联网娱乐和大数据分析领域争相研究的话题。然而,现有的人物信息获取方法还有极大的局限性,无法在视频界面直接获取信息。为了解决这一问题,该文提出了一种新的“由粗到细”的基于特征混合聚类和关键点检测的智能人脸搜索框架,实现了对互联网视频数据的实时检测与高鲁棒的视频人脸数据智能搜索。该文将大数据下人脸数据实时搜索工作细分,首先,通过基于多尺度深度特征混合聚类的人脸检测算法,使用 Softmax 函数实现数据分类,并运用中心损失函数 center loss 形成聚类中心,随后通过对中心点的回归矫正,达成人脸的粗筛选;然后,通过基于脸部关键点检测算法,提取 68 个人脸关键特征点,生成易于计算处理的标准化 特征码。此外,该文还构造了两个影视类人脸数据集,为后续相关互联网行业、娱乐多媒体提供大数据分析。基于该文章整体实验结果表明,在人脸快速检测方面,与现有的主流方法相比,该文方法在 识别精度和效率上,都具有一定的提升,其中,基于多尺度深度特征混合聚类算法实验的识别效率提升 31.2%,假阳性样本辨别力提升 3 倍,整体运行效率达标,具有一定的实用价值。     

千亿斤粮食产能工程助推龙江粮食连登新台阶

被誉为"中华大粮仓"的黑龙江省作为粮食大省,肩负着保障国家粮食安全和提高全省粮农收益的双重任务。国家在《全国新增1000亿斤粮食生产能力规划(2009-2020年)》中安排黑龙江省粮食增产任务为全国最多,承担增加177亿斤产能的重担,超过全国新增产能的六分之一。黑龙江省从2010年起已连续三年实施千亿斤粮食产能工程,一年上一个新台阶,粮食产量分别达到1002.6亿斤、1114.1亿斤和1152亿斤,分别比2009年     

基于二阶平滑先验的图像保边平滑快速算法

研究了计算机图形处理与计算视觉处理中的图像保边平滑（保持图像边缘平滑）处理。考虑到基于优化方法的保边平滑算法多使用一阶平滑先验作为能量函数的正则项,但它会使平滑结果产生阶梯状的平滑效果,提出了一种基于二阶平滑先验的保边平滑算法,该算法能够避免一阶平滑先验存在的阶梯状平滑偏差,同时锋利地保持图像中显著的边缘。针对该算法的连续变量与01变量的混合优化问题,使用了一种快速的求解方法,该方法在使用图形处理器（GPU）并行加速的情况下能够快速获取平滑结果。通过实验验证了该算法在深度图保边平滑处理、JPEG卡通图像压缩瑕疵恢复以及边缘提取问题中的应用效果。     

形状空间中模型变化的插值生成

在形状空间中,由三角形网格构成的模型可视为空间中的一个点,可以借助黎曼度量对形状空间进行操作,从而实现对模型的变换.改进了已有的操纵形状空间的方法,根据输入模型顶点的位置变化判断是否需要利用黎曼度量计算插值位置,降低了形状空间的维数,提高了运算速度.实验结果显示,混合利用线性插值和利用形状空间计算2种方法的生成模型具有良好的效果.     

MCGIM-Based Model Streaming for Realtime Progressive Rendering

While most mesh streaming techniques focus on optimizing the transmission order of the polygon data,few approaches have addressed the streaming problems by using geometry images(GIM).In this paper,we present a new approach which firstly partitions a mesh into several surface patches,then converts these patches into multi-chart geometry images(MCGIM).After resampling the MCGIM and normal map atlas are obtained,we hierarchically construct the regular geometry image representation by adopting the quadtree structure.In this way,the encoded nodes can be transmitted in arbitrary order with high transmission flexibility.Also,the rendering quality of the partially transmitted models can be greatly improved by using the normal texture atlas.Meanwhile only the geometry on the silhouette to the current viewpoint are required to be refined and transmitted,therefore the amount of data is minimized for transferring each frame.In particular,our approach also allows users to encode and transmit the mesh data via JPEG2000 technique.Therefore,our mesh streaming method is suitable for transmitting 3D animation models with use of Motion JPEG2000 videos.Experimental results have demonstrated the effectiveness of our approach,which enables one server to stream the MCGIM texture atlas to the clients.Also,the transmitted model can be rendered in a multiresolution manner by GPU acceleration on the client side,due to the regular geometry structure of MCGIM.     

基于GPU的近似软影实时绘制

通过对阴影图算法进行扩展,提出一种完全基于GPU的近似软影实时绘制算法,它是一种3遍算法:第一遍从光源中心计算场景的深度图;第二遍采用几何着色器提取物体的轮廓边,同时在轮廓边上生成新的几何图元,利用硬件自动插值功能向外绘制线性近似半影图,并根据第一遍得到的深度图在像素着色器中对背面轮廓形成的半影区进行剔除;对于重叠的半影区设定片元的伪深度值,利用硬件进行自动融合.第三遍分别查询深度图和半影图,确定场景的本影区以及半影区中像素的亮度,从而得到面光源照射下场景的近似软影效果.