基于准时制思想的炼钢—连铸生产动态调度算法

通过对炼钢—连铸生产动态调度问题的分析，建立了基于准时制思想的炼钢—连铸生产动态调度模型．提出了一种基于多个邻域结构和种群进化策略的进化迭代局部搜索算法，用于求解该模型．基于实际生产数据的仿真试验证明了所提出模型和算法的有效性．     

炼钢-连铸-热轧一体化生产计划编制方法研究

为解决炼钢一连铸一热轧一体化生产计划编制问题，建立了一种一体化生产计划模型体系，将一体化生产计划编制这个复杂优化问题分解为5个局部优化问题。每一个局部优化问题采用多模型协作方式来编制各自范围内的生产计划，5个部分之间采用多系统协作方式完成一体化生产计划的编制。通过实际一体化生产计划软件系统的开发与应用，表明这种模型体系可以很好解决一体化计划编制问题。     

基于均值漂移的视觉运动目标跟踪方法

视觉运动目标跟踪在军事与民用领域都有广阔的应用前景,由于实际环境的复杂性与运动目标的易变性,视觉运动目标跟踪具有很大的挑战。采用基于颜色分布的核函数直方图,实现了基于均值漂移的跟踪算法,仿真实验表明了这种方法的有效性。     

一种炼钢–连铸生产计划一体化编制方法

炼钢和连铸生产调度是钢铁企业生产调度的重要内容而且二者密切相关.目前采用的调度方法多是分别编制炼钢炉次计划和连铸浇次计划,还没有协调处理二者的有效办法.提出了一种炼钢-连铸生产计划的一体化编制方法.首先通过求解炼钢炉次计划编制的多目标优化模型得到炉次计划的多个候选方案,在此基础上通过求解以最小化计划数为目标的连铸浇次计划数学模型得到浇次计划,最后根据浇次计划从炉次计划的候选方案中确定炉次计划.求解过程中使用了多目标模拟退火算法和改进变邻域搜索算法.基于实际生产数据的仿真试验表明了所提方法的有效性.     

互联电力系统; 鲁棒联结稳定; 向量L yapunov 函数; 鲁棒界

分析了轧制批量计划编制问题,建立了不确定轧制计划数的轧制计划VRP模型.该模型不仅考虑了轧制计划中板坯在厚度和硬度上的跳跃、板坯宽度的正反跳以及相同宽度板坯连续轧制的长度约束,而且考虑了轧制计划中烫辊材和主体材的合理安排.构造出一种基于单亲遗传算子的免疫算法用于求解此模型.生产数据的仿真结果表明,所提出的模型及算法切实可行.     

热轧板坯库出库计划编制模型与算法研究

为了解决板坯库出库计划的编制问题,提出了将板坯库出库计划分解为板坯出库优化决策和板坯最优倒垛决策组合优化问题,分别建立了板坯出库优化决策模型和板坯最优倒垛决策模型,利用两个模型分层协作完成出库计划的编制。为求解模型,构造了一种离散粒子群优化算法,采用适合模型的粒子取值方式和粒子速度变化方式。实际排产的结果表明,所建立的模型和算法切实可行。     

基于准时制的轧钢厂生产计划模型及算法

针对钢铁企业轧钢厂的实际情况,分析了生产计划的制定流程,建立了基于准时制思想的以天为单位的满足用户合同的生产计划模型,适合于多品种小批量的生产情况,并采用改进混合遗传算法求解。算法求解中,用基于自然数的分层寻址式的编码方法,采用赌轮选择和锦标赛选择混合构造选择算子,在线动态调整算法的概率系数,同时采用专家系统方法修正每一个解。生产数据的仿真实验表明模型及求解算法切实可行,保证了优化效果和收敛速度,结果达到了精细化生产的要求。     

钢铁生产中的加热炉优化调度算法研究

钢铁生产中的加热炉调度问题属于组合优化中的NP—hard问题．对此．建立了加热炉调度问题的数学规划模型，并提出一种用于求解该问题的超启发式算法——遗传局部搜索算法．基于生产实际数据的仿真实验表明.所提出的方法适用于生产实际．效果优于目前现场使用的人工调度方法．