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方贤进  宋丹劼 《中国通信》2012,9(3):145-152
Dendritic Cells Algorithm (DCA) is a new development in Artificial Immune System (AIS). It has various parameters, and as yet has not been extensively tested. The general applicability of the algorithm to a variety of problems is d. The aim of this work is to demonstrate the feasibility and robustness of the algorithm, and the sensitivity to the change of various parameters in a series of experiments for Nmap portscan detection by using DCA. Experiment results show that the algorithm performs well on the task of detecting a ping based Nmap portscan. Sensitivity analysis is also performed. True positive rate is higher for the detection of anomaly processes and false positive rate is lower for the detection of normal processes.  相似文献   
2.
为提高中国科技网网络安全监控及应对新型网络攻击能力,中国科技网规划建设了网络安全平台,以"云服务"的模式进行分级部署,对网络安全设备和系统进行集中统一监控管理,将分散的安全信息进行收集、汇聚和处理,以中国科技网网络安全平台为基础,为各科研院所提供网络安全监控与应急响应、安全风险评估、网络安全通报与预警等服务。  相似文献   
3.
目前提出的误用检测和异常检测相结合的算法,大多采用复合模型或组合模型来实现,这些方法通常需要训练不止一个基本模型,学习过程复杂.本文提出一种基于端到端记忆神经网络的入侵检测模型,能够在利用领域知识辅助网络行为数据分类的同时,使用端到端的方式训练模型以降低学习复杂度.模型设计了匹配模块和融合模块,使相关攻击知识项能够在分类模块发挥辅助作用.除检测结果外,模型还能够输出关于检测结果的可解释信息.本文对数据集进行归一化处理,并从数据集中提取出攻击知识项用于辅助分类.实验结果表明,本文方法中领域知识起到了较好的辅助分类作用,模型最终取得较高的检测精度.  相似文献   
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