针对机场行李传送监控视频的侵入者检测

随着智能监控技术的快速发展,越来越多的公共场合监控系统由人力监控向计算机辅助监控转化。机场传送仓作为机场中的重点安全区域,对其进行侵入者的实时检测是十分必要的。人体检测是视觉分析领域的重要组成部分,其在视频监控领域当中有着广泛的应用。针对机场行李传送监控视频,提出了一种用于区分人体与常规行李的视觉特征,并且利用该特征实现了一个实时的智能视频监控系统,用于检测传送仓中的侵入者。实验结果表明,该系统降低了人力资源的消耗,且有效地降低了侵入者的漏报率,从而提高监控质量。     

动态场景中的自适应背景建模研究

随着智能监控技术的快速发展,基于数字视频的智能视频监控系统代替原来的人力监控在越来越多的公共场所获得了应用.然而,在实际的户外监控环境下,由于光线变化以及初始背景样本的多样性,难以建立良好的背景样本.针对上述问题,提出了一种自适应的背景建模方法.其中自适应指两个方面:第一,背景的自动更新;第二,不需要使用背景帧样本作为模型训练的输入.在此基础上,建立了针对户外交通环境的智能车辆监控系统.实验结果表明,上述方法在动态场景的车辆检测中取得了较好的效果.     

一种采用AVS的视频监控系统设计与实现

AVS是我国具备自主知识产权的第2代信源编码标准,是一套包含系统、视频、音频、媒体版权管理在内的完整标准体系,在未来中国数字音视频产业中有广阔的应用前景。设计并实现了一套基于AVS视频编解码技术的视频监控系统,可以对AVS视频流自动进行处理。该系统结合AVS视频编解码、背景/非背景分类、人脸检测与识别等技术,可输入文本、图片和视频段对出现在监控视频中的人物进行身份的自动识别,并引入两级索引结构以达到快速检索的目的,在数字监控、门禁控制以及身份识别等方面有一定的应用价值。