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一谈到"节能建筑",就好象与"高技术"、"高造价"紧密相连,让人感觉高不可攀。这是一个误区。广州瀚华建筑设计有限公司总建筑师冼剑雄明确指出,在节能建筑设计上不可一味倡导能源单一的高技术,必须注重地域和气候特点,因地制宜,从设计便开始入手做好建筑节能。节能建筑的节能技术也不仅仅是对国外新技术的全盘copy,我们为什么不能从传统中吸取,采取"拿来主义"的方式呢? 相似文献
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在科学技术飞速发展的今天,创新意识和创新能力越来越成为一个国家提升国际竞争力和国际地位的最重要的决定因素.如何提高高职院校大学生的创新能力,已成为高职院校人才培养工作的重要课题.创新竞赛为学生提供了沟通交流的渠道,激发了学生的创造动机,在一定程度上促进教师改变教学模式,为培养高职学生的创新能力提供了有效途径,产生厂深刻而又久远的影响. 相似文献
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神经网络层数的不断增加使网络复杂度也呈指数级上升,导致应用场景受到限制。提出一种基于彩票假设的软剪枝算法实现网络加速。通过使用前一阶段的剪枝网络对其进行知识蒸馏来补偿的方法恢复错误参数,并在知识蒸馏的损失函数中加入稀疏约束来保持稀疏性。在此基础上,将当前阶段得到的剪枝网络与知识蒸馏得到的学生网络进行融合。在进行网络融合时,计算剪枝网络与学生网络的相似性,并通过设计特定的融合公式来突出相近的网络参数和抑制相离的网络参数,使得网络在剪枝率提高后仍然表现良好。在CIFAR-10/100数据集上对VGG16、ResNet-18和ResNet-56模型进行实验,结果显示:剪枝率为80%时,VGG16在CIFAR-10数据集上的分类精度下降0.07个百分点;剪枝率为60%时,ResNet-56在CIFAR-10数据集上的分类精度提升0.06个百分点;剪枝率为85%、95%和99%时,ResNet-18在CIFAR-100数据集上的分类精度仅下降1.03、1.51和2.04个百分点。实验结果表明,所提算法在提高网络剪枝率的同时仍能使其保持较高的精度,验证了算法的有效性。 相似文献
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人脸识别作为最具吸引力的生物识别技术之一,由于会受到不同的照明条件、面部表情、姿态和环境的影响,仍然是一个具有挑战性的任务.众所周知,一幅人脸图像是对人脸的一次采样,它不应该被看作是脸部的绝对精确表示.然而在实际应用中很难获得足够多的人脸样本.随着稀疏表示方法在图像重建问题中的成功应用,研究人员提出了一种特殊的分类方法,即基于稀疏表示的分类方法.受此启发,提出了在稀疏表示框架下的整合原始人脸图像和虚拟样本的人脸分类算法.首先,通过合成虚拟训练样本来减少面部表示的不确定性.然后,在原始训练样本和虚拟样本组成的混合样本中通过计算来消除对分类影响较小的类别和单个样本,在系数分解的过程中采用最小误差正交匹配追踪(Error-Constrained Orthogonal Matching Pursuit,OMP)方法,进而选出贡献程度大的类别样本并进行分类.实验结果表明,提出的方法不仅能获得较高的人脸识别的精度,而且还具有更低的计算复杂性. 相似文献
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提出了一种基于Contourlet多尺度分解域核主成分分析的图像去噪新方法。该方法首先对源图像进行Contourlet分解,在不同频段的子带图像中,利用核主成分分析方法进行能量保持,用重构图像来进行子带去噪,最后通过Contourlet逆变换得到去噪之后的图像。实验结果表明,该方法不仅有效地降低了图像噪声,且峰值信噪比也较高。 相似文献
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