一种新的基于显著图的视线跟踪方法

针对现有视线跟踪系统设备复杂、标定过程繁琐等方面的不足,提出了一种新的基于显著图的视线跟踪方法。通过红外光源设备在人眼角膜上产生的光斑中心与瞳孔中心建立瞳孔-角膜反射向量,然后将该向量作为视觉特征重构了基于显著图的视线跟踪算法。实验结果证明,提出的方法不仅缓解了视线跟踪系统标定过程繁琐的问题,而且对提高系统的精度和健壮性有一定的促进作用,这为面向人机交互的视线跟踪研究提供了可行的低成本解决方案。     

改进鱼眼变换技术的图像适应

目的 为解决目前基于鱼眼变换技术的图像适应方法难以解决的焦点检测和多焦点冲突两大问题,提出一种基于改进鱼眼变换技术的图像适应方法。方法 提出的方法根据源图像的能量计算出图像中所有最优高能量线并组成高能量线集合,作为源图像的高能量部分,即图像的焦点区域;以能量线而不是传统的图像区域为单位进行鱼眼变换以得到目标图像。结果 改变鱼眼变换技术的变换模式并应用于图像适应中,实验结果表明,本文方法解决了基于鱼眼变换技术的图像适应方法存在的问题,通过本文算法所得到的目标图像具有较好的视觉效果,用户满意度接近4分。算法运行速度较快,将源图像(512×384)长度缩小一半的情况下仅需6 s的运算时间。结论 本文方法一方面保留了鱼眼变换图像适应方法的优势,在突出显示图像重要部分的同时,不会忽略图像的次要部分;另一方面解决了鱼眼变换图像适应方法存在的焦点检测和多焦点冲突问题。实现效果和用户主观评价结果表明,该方法是一种有效可行的图像适应方法。     

基于瞳孔-角膜反射技术的视线跟踪方法

视线跟踪是基于多通道的人机交互技术的重要研究内容．而基于瞳孔-角膜反射技术的视线方向是目前应用最广泛的视线跟踪技术之一。瞳孔-角膜反射技术的主要目的是提取人眼图像中瞳孔-角膜反射向量作为视线方向计算模型所需的视觉信息,通过搭建红外光源设备提取瞳孔-角膜反射向量构建基于瞳孔-角膜反射技术的视线跟踪系统,为面向人机交互的视线跟踪研究提供可行的低成本解决方案。     

一种可行的可用性测试过程

文章综述用户模型法、用户调查法、专家评审法和观察法4类可用性测试方法,根据可用性测试的经验,总结出一套合理实用的可用性测试过程,使得可用性测试的效率高、代价低,尽可能发现更多的可用性问题;提出在程序设计类课程的教学中,应适当向学生介绍可用性测试的方法和过程,以培养学生对自己开发的软件系统进行可用性测试的能力。     

归并方式的多线程快速排序算法

本文基于Java平台针对经典快速排序提出改进方案,使用归并的思想对快速排序作了多线程优化,并对单、多线程下的快速排序进行了对比测试和分析。结果表明,通过多线程优化,快速排序在双核主机上对5千万个随机整型数据进行排序的速度是单线程的1.6倍,说明了该优化方法的有效性。该方法思路直观、容易理解,宜作为多核技术教学案例。     

DICOM医学图像数据转换算法研究

分析DICOM格式的结构、组成和存储方式,提出一种DICOM格式图像向BMP格式图像转换的D2B算法,该算法将灰度级数多,存储位数多,结构复杂的DICOM格式的医学数据图像转换成易于处理且使用广泛的BMP格式的图像.实验结果表明,D2B算法在转换效率、信息保持等方面达到了令人满意的效果.     

鱼眼变换方式的图像适应中多焦点问题的处理方法

为解决目前采用形变技术的图像适应方法难以处理多焦点图像的问题,提出一种基于鱼眼变换技术的图像适应方法。这种方法既能够突出显示图像中需要关注的区域,又能够保留图像的背景信息,而且能够解决多焦点图像的适应问题。对于具有多焦点的图像,首先计算出各焦点之间的距离,通过设定合适的阈值,选择采用正交鱼眼变换或将图像分割后使用全域鱼眼变换,以解决可能出现的多焦点冲突问题。实现效果和用户主观评价结果表明,提出的方法对于解决多焦点图像适应问题是一种可行的方案。     

改进的近似模式匹配算法

为了提高近似模式匹配算法在多次匹配情况下的效率,借鉴了文本快速过滤算法的思想,分析了平均情况下改进的动态规划算法(DP算法),并在此基础上设计实现了一种改进的DP算法,称为IMP-DP。该算法在匹配过程中,将上一次运算的结果存储起来,与上次相同的匹配可在原有成功匹配结果的基础上进行运算,忽略将不可能产生成功匹配的区域,只关注剩余的区域。由算法时间复杂性和实验对比分析结果表明,该算法在多次匹配情况下,效率远远高于其它算法,从而验证了该算法改进的有效性。     

《面向对象程序设计》教学模式改革探索与实践

面向对象程序设计课程中,学生实践开发能力的培养是弱项,为解决此问题,提出一种新的实践教学模式：课堂教学-计算机实验课-课程设计-第二课堂（开发实践）。通过三年时间的实施,取得了比较好的效果。