基于ACO-SVM的软件缺陷预测模型的研究

针对传统软件缺陷预测模型的应用范围通常被局限在一定的子空间而影响其适用性和准确性的问题,文中利用支持向量机(SVM)的非线性运算能力和蚁群优化算法(ACO)的寻优能力提出了一种基于ACO-SVM的软件缺陷预测模型.文中首先对待预测的数据进行主成分分析降低数据的维数以提高运算速度,然后根据蚁群优化算法来计算最优的SVM参...     

贮灰坝非线性有效应力应变分析及其应用

根据贮灰坝的特点,采用有效应力原理以及邓肯非线性应力应变模型,推导了相应的计算公式,并以三门峡火电厂龙沟贮灰坝为例,对其设计断面在施工和贮灰过程中的有效应力和变形状态进行了分析。分析中采用了在时域上逐步加载的方法,较好地模拟了坝体的施工状况,消除了以往有效应力分析中初期坝底部存有破坏区这一不合理现象。