基于蚁群和人工鱼群算法融合的QoS路由算法

针对多约束Qos单播路由问题,提出了一种改进蚁群算法和人工鱼群算法融合的QoS路由算法.采用混合蚂蚁行为使初始路径多样化,根据QoS约束条件对蚂蚁可选路径集进行优化,将人工鱼群算法加入到蚁群算法的每一次迭代过程中,利用人工鱼群算法全局快速收敛的优点,来加快蚁群算法的收敛速度和人工鱼群算法的觅食行为,帮助提高了蚁群算法跳出局部最优的能力.仿真实验结果验证了该算法的可行性和有效性.     

共振属性元神经网络*

以属性论为基础,引入电磁共振思想,将按模式记忆理论网络化,提出一种共振属性元层次网络,可有效解决规模问题,降低推理对知识量的依赖。它将事物的关联直接表示为事物属性间的关联,用共振信息实现这种关联,以共振信息在网络中的传递实现智能推理。该网络具有高度的并行性、可扩展性、不完全属性的学习和推理能力。     

Word文件快速全文检索方法研究

在分析Word6．0文件、Word97及Word2000文件、rtf格式文件、Uniocde文本文件等文件的存储结构的基础上，找到了这些文件中字符流的存储开始位置及字符流的长度存储单元及字符存储方式，实现了对上述文件的底层快速检索。     

VC中基于Excel的用户自定义报表设计

在计算机信息管理系统中,用Excel进行报表输出并直接基于Excel进行用户自定义报表设计一直是个难点.在用户自定义报表中引入了多线程技术,并将报表模板与数据源的对应关系以文件形式保存.实现了报表模板设计与应用程序的分离,用户可以在任何时候按任何方式修改Exce1报表模板和数据源,而不必修改应用程序.     

引入佳点集和猴群翻过程的人工蜂群算法

针对人工蜂群算法存在早熟现象和搜索过程容易陷入局部最优的缺陷,提出一种引入佳点集和猴群翻过程的改进人工蜂群算法。首先利用佳点集方法构造均匀的初始种群,通过保持种群的多样性,在一定程度上避免早熟现象,加快算法的收敛速度。然后学习猴群算法的翻过程,在寻优过程中使种群的搜索区域进行转移,从而跳出局部最优,得到全局最优解。在经典测试函数和CEC05测试函数集上的实验结果表明,与标准人工蜂群算法以及其它改进算法相比,算法性能优越,具有很强的鲁棒性和快速收敛的能力,且有效避免陷入局部最优。     

双层属性网络及其推理

人脑是对客观世界的反映,研究人脑必须先建立起能反映客观世界的数学模型。文章为此在属性神经网络和行为属性理论的基础上建立双层属性网络模型,将属性存储与关系存储分开,以属性环形式组织数据。并给出了它的学习方法,方便实现互动式学习方式。引入多线程技术,实现了网络自动推理。     

基于二叉树的位排序算法

1 基于二叉树的位排序算法(binary_tree bit sort简称为DBS算法) 设待排序的一组数据的排序码为k_1,k_2,…,k_n,二叉树中任一结点的左子女表示0,在子女表示1,则DBS算法的排序过程如下:     

VisualFoxPro报表功能的使用技巧

本文主要介绍在VFP报表中引用自定义函数的特殊使用方法,引导报表系统得出我们所需要的动态或静态报表。     

DOS下硬盘文件使用权限的设定

利用修改有关文件写的中断，并利用自动执行使用驻留，从而控制用户对硬盘文件写操作使用权限。     

铝合金光电光谱分析的径向基神经网络方法

在铝合金光电光谱分析的定量分析阶段,确定光谱强度与元素含量的对应关系,将直接影响定量分析的质量。根据标准铝合金成份的确定性,将单一径向基神经网络,改为由每一元素对应一子径向基神经网络,再将这些子径向基神经网络组合成一完整神经网络,以完成铝合金的定量分析,并利用Matlab中的径向基网络,构建函数newrb()返回误差,使每个径向基网络的均方误差减到最小。在Matlab中,模拟实验证明用该方法训练的组合径向基网络所得均方误差,是单一径向基网络均方误差的1/20。