基于分段Logistic混沌映射的零水印算法

为了克服常规的数字水印算法在嵌入水印信息时,造成图像一定程度的失真,提出了一种基于分段logistic混沌映射的零水印算法.在不对图像原始数据作任何修改的基础上,利用混沌算法对初始值极其敏感的特性来生成混沌序列,利用混沌序列来确定所选取的图像小波变换第三级细节部分小波系数的位置,提取相应位置上小波系数的特征生成图像的水印.实验结果表明,该算法针对压缩、噪声攻击、剪切攻击等具有较强的鲁棒性.     

一种利用混沌特性的数字水印方法

为了有效地保护数字产品的版权信息,提出一种利用混沌特性的数字水印方法。该方法利用用户自定义的函数作为数字水印,依据混沌算法对初值极其敏感的特性,由用户所掌握的初值和迭代次数来产生混沌序列,从而确定水印嵌入的位置,然后通过小波变换将水印嵌入到图像的低频部分。仿真实验结果表明:该水印的不可见性较好,并对压缩、附加噪声、剪切等图像处理攻击具有很强的鲁棒性。     

一类回归函数小波估计的相合性

由于在实际应用中,回归函数的光滑性往往是未知的,假定回归函数的光滑性并不合理,因此研究一类带乘法噪声的回归模型,在不假定回归函数光滑性的条件下,证明了2种小波估计器的平均相合性.数值实验表明:随着样本容量的增大,由2种小波估计器得到的回归函数越来越接近真实的回归函数.特别地,当样本容量为1 000时,2种估计器得出的回归函数与真实回归函数基本吻合.数值实验支持了主要定理.该结论可看成是Chesneau与Shirazi工作的一种补充.     

一种改进的小波阈值图像去噪方法

介绍了小波阈值图像去噪的原理,并对常规的软、硬阈值函数在图像去噪中存在的缺陷进行分析,在软、硬阈值函数的基础上提出了一种改进的阈值函数。通过对含噪声图像分别采用常规的软、硬阈值函数和改进的阈值函数进行去噪处理,实验对比得出:当选取了合适的控制系数时,改进的阈值函数在图像去噪中不仅保留了常规软、硬阈值函数的去噪优越性,而且还克服了常规软、硬阈值函数存在的去噪缺陷,比常规的软、硬阈值函数去噪效果更好。