城市非正式绿地：概念、类型、价值及更新设计模式研究

为了解决存量背景下高密度建成区“无缝插绿”的困境,对目前关注较少的非正式绿地的概念、类型、价值和更新设计模式进行系统研究。对web of science及中国知网数据库的63篇中英文文献进行分析。非正式绿地具有无人管理及覆盖自发生长植被的特征,可分为面状、线性及点状绿地,具有增强绿色基础设施韧性、提升绿地公平性、增加城市生物多样性、营造居民安全健康社区环境等重要价值,居民对非正式绿地喜好存在偏差,研究表明该偏差与受访者年龄、受教育程度等个体特征密切相关。非正式绿地是城市绿地（广义）的一种重要类型,具有用地转变、低扰提质、界面融合三种更新设计模式。     

基于最小生成1-树动态候选集的蚁群算法

利用旅行商问题中最优路径和生成树之间的关系,论文将最小生成1-树的概念引入蚁群算法,并提出一种新的量度来构造动态候选集。通过数据实验,表明该算法不仅有效地防止了解的退化,而且提高了搜索精度,收敛性有了明显改善。     

一种求解连续优化的蚁群混合算法

针对蚁群优化算法和Alopex算法的特性，将Alopex算法嵌入到改进的蚁群优化算法中．提出一种求解连续空间优化问题的混合算法（ACOAL），ACOAL算法定义了新的蚁群信息素更新规则、蚁群在解空间的寻优方式和蚁群行进策略；同时，结合Alopex算法以加强搜索能力，该算法充分发挥了Alopex算法的快速搜索能力和蚁群算法寻优性质优良的特性，提高了算法的收敛速度，避免了优化算法陷入局部最优。     

基于ASP.NET的网上购物系统的设计与实现

基于asp.net技术,对网上购物系统的功能进行了分析,并设计了功能模块,提出了其体系结构设计和网站页面内容。本系统的实现可以使销售商与供应商更紧密地联系起来,以更快地满足客户的需求。     

求解分式规划的社会认知算法

对分式规划问题进行了研究,由于此类问题目标函数为分式,传统的梯度类算法求解此类问题很困难.结合近年来出现的一类新的智能算法——社会认知算法,给出了该类问题的一种有效求解方法.该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化.该算法对目标函数的解析性质没有要求,具有易实现、高效以及普适性.数值结果表明了该方法在求解分式规划问题中的有效性.     

浅谈炼油化工装置项目管理模式

在中国经济高速发展的背景下,为使项目管理更好地应用于炼油化工,积极探索完善、合理、高效的知识体系,开展项目管理知识讲授,将理论与实践相结合,以达到更好的效果。同时,建立一套严格、规范的评价体系,使之有法可依,有据可查并添加新的内容。项目管理是一种具有巨大发展潜力的新观念,值得去探索。相信随着工程管理理论的不断完善,工程项目管理必然会成为市场经济发展的新方向。     

动态传感器网络移动代理路由算法

提出一种基于蚁群优化的动态传感器网络移动代理能量有效路由算法.该算法设计了一种新的路径选择概率模型,使移动代理能找到一条从处理节点到目标节点之间的能量有效路径,该路径兼顾了路径能量消耗和节点剩余能量情况;该算法还制定了新的蚁群局部信息素再初始化规则,该规则在网络中发生动态变化的节点附近进行局部信息素再初始化,快速有效地更新最优路径.与其他算法相比,该算法能找到一条能量消耗较小,并且节点剩余能量较多的有效路径.     

基于模拟退火的粒子群算法求解约束优化问题

针对复杂约束优化问题,提出一种基于模拟退火(SA)的粒子群(PSO)算法(SAPSO)。该算法使粒子的飞行无记忆性,结合模拟退火算法重新生成停止进化粒子的位置,增强了全局搜索能力。同时采用双群体搜索机制,一个群体保存具有可行解的粒子,用SAPSO算法使粒子逐步搜索到最优可行解;另一个群体保存具有不可行解的粒子,并且可行解群体以一定的概率接受具有不可行解的粒子,有效地维持了群体的多样性。仿真结果表明:该算法能够快速准确地找到位于约束边界上(或附近)的最优解,具有较好的稳定性。