Google Map数字栅格地图算法及应用

Google地图是Google向全球提供的电子地图服务,包括丰富的地图和黄页资源,特别是局部详细的卫星地图。通过具体分析Google Map不同坐标系下的坐标转换、Web墨卡托投影方式、地图瓦片URL组织结构,系统地研究了Google地图的算法及实现,并在VS2008环境下用C#语言实现了任意缩放系数下指定地图类型URL的合成和对应图片的下载。文中列出了部分程序代码以帮助大家进行后续开发设计,更有效地将Google地图集成到应用系统中。实验证实,该方法能够快速准确地下载指定范围的地图。     

思科UCS在数据中心虚拟化建设中的应用

服务器虚拟化为世界各地的数据中心解决了很多问题,但同时它也向数据中心提出了挑战。有限的可扩展性和过于复杂的管理框架增加了数据中心成本,同时降低了业务需求的响应能力。思科统一计算系统通过新一代数据中心平台解决了上述问题,此平台将计算、网络、存储管理和虚拟化功能统一到一个综合系统中,进行集中管理,简化了当今数据中心服务器和网络部署的方式,使IT管理者的工作重心从繁琐、耗时的维护工作中解脱出来。本文通过统一计算平台特点的介绍及具体的部署案例对思科统一计算系统在数据中心虚拟化建设中的应用进行探讨,为数据中心虚拟化建设者提供参考。     

Google Map 数字栅格地图算法及应用

Google 地图是 Google 向全球提供的电子地图服务,包括丰富的地图和黄页资源,特别是局部详细的卫星地图.通过具体分析 Google Map 不同坐标系下的坐标转换、Web 墨卡托投影方式、地图瓦片 URL 组织结构,系统地研究了 Google地图的算法及实现,并在 VS2008环境下用 C#语言实现了任意缩放系数下指定地图类型 URL 的合成和对应图片的下载.文中列出了部分程序代码以帮助大家进行后续开发设计,更有效地将 Google 地图集成到应用系统中.实验证实,该方法能够快速准确地下载指定范围的地图     

栅格地图道路的快速矢量化方法研究与实现

以彩色数字栅格地图道路数据为处理对象,提出一种基于可变矩形跟踪框技术快速矢量化道路类线要素的方法。在确定道路矢量化规则的基础上,通过采用可变矩形跟踪框技术,结合端点(交点)判断及道路惯性延伸点判断方法实行栅格地图道路的快速矢量化,并克服了当前几种常用矢量化方法的不足。实验结果表明该方法的矢量化效果十分理想。     

彩色数字栅格地图中道路识别与提取

根据数字栅格地图特征,提出一种通过识别地图标注来实现道路提取的方法。对原始数字栅格地图采用基于视觉一致性的色彩聚类分析,分离出所需等级道路及标注信息,结合色彩聚类分析与特征匹配精确识别各类标注体,确定标注区域,分析各类标注与被覆盖道路的关系,根据道路特征实现中断道路的连通。实验结果表明,该方法对标注的正确识别率达到98%以上,能实现不同等级道路的提取,并获取各类标注信息。