利用临界点聚类的平面向量场极限环的检出及可视化

检出和可视化极限环已经成为向量场拓扑分析中日益重要的研究课题．提出了一个基于临界点聚类的检出算法，将向量场的全部临界点以几何距离为相似性判据聚类成一棵二叉树，通过只检查临界点指数和为＋1的少数树结点，以及在算法中增加检测和剔除中心型闭轨的部分，获得了比Wischgoll算法更好的结果．     

磁共振显微线圈高分辨成像技术在腕关节病变中的临床应用

目的探讨磁共振显微线圈高分辨成像技术在腕关节病变中的临床应用。方法收集2018年12月至2019年12月45例腕关节类风湿关节炎患者、30例手腕关节骨性关节炎患者、40例腕部撞击综合症损伤患者作为研究对象,分别使用磁共振常规线圈及显微线圈技术对其部位进行扫描。比较分析两种诊断方式的诊断准确率及对软骨侵蚀、关节积液和滑膜增厚的诊出情况。结果显微线圈技术对腕关节类风湿关节炎、手腕关节骨性关节炎、腕部撞击综合症损伤的诊断准确率分别为97.78%、96.67%、97.50%,均显著高于常规线圈技术的60.00%、50.00%、60.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。显微线圈技术对软骨侵蚀、关节积液和滑膜增厚的诊出情况显著优于常规线圈技术,差异有统计学意义(P<0.05)。经显微线圈技术MRI增强扫描检测:腕关节类风湿关节炎患者右手近端指间关节周围软组织增厚,关节周围可见少量积液,增强扫描指间关节滑膜呈明显增厚并强化。骨性关节炎患者可见关节面下骨质异常信号,表现为“虫蚀状”或小斑片状软骨下骨质缺损区。结论磁共振显微线圈高分辨成像技术能够显著提高腕关节病变的诊断准确率,提高对软骨侵蚀、关节积液和滑膜增厚的诊出情况,值得广泛推广。     

中国钢铁工业“十二五”节能成就和“十三五”展望

总结了"十二五"期间钢铁工业节能取得的成就,从能源管理、技术创新、结构节能等方面重点剖析了目前钢铁工业节能存在的主要问题。在分析"十三五"钢铁工业面临形势的基础上,重点分析了"十三五"期间钢铁工业的节能潜力,提出节能目标,总结了重点任务,最后从推进绿色制造、完善财税金融支持、加大节能技术研发创新和推广、加强能源管理等方面对"十三五"期间节能工作提出了有关政策建议。     

国内某大型高炉挖潜降耗攻关实践

以国内某大型高炉为研究对象,以挖潜降耗为主要目标,利用计算Rist操作线的方法,根据实际生产数据,绘制出实际的和理想的Rist操作线图。并在此基础上,定量计算出该大型高炉降低焦比的潜能以及煤气中CO_2质量分数对于焦比的影响等。根据该大型高炉实际生产情况,采取优化装料制度,改善煤气流分布,将单纯发展中心气流改进为以中心气流为主,兼顾边缘气流的思想,从而提高煤气利用率2%,降低焦比13kg/t,但还有进一步挖潜降耗的空间。     

平面向量场的分解及特征抽取

向量场分解是指将向量场分解为无旋场、无散场和调和场三部分。向量场分解研究对向量场变形处理、特征检测、流体动画等有着重要的应用价值。本文实现了平面向量场分解的算法，并对向量场分解技术在海洋流场特征抽取上的应用做了初步研究，从而为提零连类流场中的结构特征开辟了新的途径。     

不同剂量SBS改性沥青粘度性能分析

介绍了粘度试验的原理,分析了基质沥青和改性沥青的流变指标随温度变化的情况,通过测试基质沥青和改性沥青的粘度,对进一步研究沥青的流变性具有重要意义,同时指出沥青结合料的粘度与混合料的路用性能密切相关。     

平面时变向量场Hopf分岔的精确定位与可视化

分岔是指动力系统在演化过程中定性行为发生质变的现象．分岔研究对揭示复杂流场的不稳定过程有重要意义．文中提出一个平面时变向量场Hopf分岔的榆出、定位与可视化算法．通过精密跟踪场内全体临界点的变化以及用一个颜色模型图画般地记述这些变化的演化路径，新算法不仅实现了对平面时变向量场中全部Hopf分岔点的检出和定位，还能详尽显示分岔的发展过程，文中方法原则上也适用于其它局部分岔类型的检出，为用数据可视化技术观察和研究分岔现象开辟了新的途径。     

铸坯及板卷典型质量缺陷成因与控制技术

热轧板卷的表面质量缺陷主要是夹杂类缺陷(夹杂、气泡和翘皮)及裂纹类缺陷(纵裂纹、横裂纹和星状裂纹)等,内部质量缺陷主要是带状组织和分层现象等,其中大多数缺陷与连铸坯的质量有关。为解决连铸板坯轧制板卷过程中产生的表面及内部质量问题,在综合分析现场生产环境和样品检测结果的基础上,系统研究了铸坯及板卷典型质量缺陷的产生原因或机理,并针对性地提出了相关缺陷的控制技术。     

与物理特征相关的平面向量场的拓扑简化及压缩

针对现有拓扑简化方法忽略物理特征保持的缺陷,提出一种对物理特征敏感的平面向量场拓扑简化算法,其中心思想是使用为应用定制的物理判据分类向量场区域,将向量场的特征检出与拓扑简化关联起来.通过合并次要物理特征所在区域上的网格及在新网格布局下重新提取向量场拓扑,该算法不仅能完好地保持场内的重要特征,还能同时实现向量场的数据压缩.实验结果表明,该算法在复杂流场的特征提取方面可发挥重要的作用.