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房屋租售管理系统的设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
尹凌 《计算机光盘软件与应用》2012,(22):1-4
本系统基于浏览器/服务器架构采用Myeclipse和Mysql作为开发工具,以软件工程理论为指导,通过需求分析、数据库设计、系统界面设计和实现、编码实现与测试完成对房屋租售管理系统的开发。 相似文献
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尹凌 《计算机与数字工程》2020,48(1):247-251
为了提高传感器信号处理的精度,结合提升小波变换和前向线性预测算法的优势,提出了一种新的去噪LWT-FLP去噪算法,首先利用提升小波对加速度计数据进行了多尺度变换,降低了原始数据的不平稳性;其次利用高频数据进行灰化处理,使原本无规律的数据体现出一定的规律性,可以有效提高FLP的预测精度。并对FBG传感器信号进行应用结果表明,提出的算法能够有效去除噪声对FBG传感器输出信号的影响,有效地证明了提出的LWT-FLP算法在去噪方面的优越性。通过与单一的算法进行去噪结果对比,验证了该算法的准确性,为传感器信号处理提供了一定的理论新方法。 相似文献
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作为一种新兴的个体轨迹数据,大规模手机位置数据被认为能为人类活动研究带来新的前景。然而,近期研究发现,手机位置数据中蕴含的个体活动点可能导致用户重识别,即隐私信息泄露。因此,针对个体的频繁活动点集合,本研究计算手机位置数据中的个体重识别风险,通过点击匹配策略实现高风险个体敏感位置信息的隐匿;利用交通流分析来评价隐私保护后的数据可用性损失。基于深圳市大规模手机位置数据实验,结果表明本研究提出的方法在降低整体隐私泄露风险和确保隐私保护后的数据可用性方面皆具有良好效果。本研究成果对大规模手机位置数据隐私保护具有重要的促进作用,有助于保障此类大规模个体轨迹数据的安全应用以及相关法律法规的合理制定。 相似文献
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本文运用混凝土徐变的有效模量有限单元逐步分析法,并将混凝土徐变刚度和钢管刚度直接叠加的方法来分析钢管混凝土徐变。运用该方法,结合文献[3]提出的徐变系数分析了钢管混凝土徐变的实验模型,得到的理论结果与实验数据吻合良好,证明了该方法分析钢管混凝土徐变具有良好的精度。 相似文献
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手机位置数据是一种新兴的轨迹数据源,在支持人类移动研究方面具有巨大的潜力。近期研究指出,基于手机用户独特的活动特征,许多用户能够被轻易地重识别。然而,隐私保护处理对原始数据的改变会导致数据可用性的损失。因此,使用详细位置数据进行活动分析的同时避免隐私风险成为一个挑战。本研究旨在揭示中国一个大型城市的手机用户重识别风险,以及将该数据用于人群移动分析时,用户重识别风险和数据可用性之间的量化关系。首先,以深圳市为例,评估全市某一主要运营商手机用户的重识别风险;然后,提出并实现一种空间泛化方法以保护用户隐私;最后,使用人群移动分析为例,评估隐私保护后数据可用性的损失。结果显示,深圳市的重识别风险不同于西方城市,证明了基于手机位置数据的重识别风险具有空间异质性。其次,发现了重识别风险(x)和数据可用性(y)之间的数学关系y=-axb+c(a,b,c>0;0<x<1)。该关系的发现,为数据发布者在权衡隐私风险和数据可用性之间的关系时提供了科学依据。本研究有助于更好地理解大规模轨迹数据中的个体重识别风险,以及隐私风险与数据可用性之间的权衡基准,有助于降低共享轨迹数据时的隐私风险。 相似文献