土耳其烧结铝矾土生产的高铝耐火材料

使用土耳其Seydisehir-Konya地区提取的铝矾土矿生产烧结铝矾土。采用盐酸浸出法,将铝矾土中的 高铁和高钙含量降至最低。温度和酸浓度会大大影响从铝矾土中提取的铁含量。在6M酸浸出和≤70℃期间,铝 的溶解≤2％,钙的溶解则大于95％。用XRD和XRF对浸出铝矾土进行检测,指出铝矾土内铁含量已降至2％以 下,而在浸出期间,TiO2或SiO2并无明显的溶解。在1400~1700℃烧结4h的浸出铝矾土,经XRD只显示出刚 玉(α-Al2O3)和莫来石(3Al2O3·2SiO2)。经SEM扫描表明,铝矾土颗粒呈大集料状。与工业耐火铝矾土相比,在 1700℃时所得到的最大体积密度却是低的。为此,浸出铝矾土需在1700℃或更高的温度下烧结较长的时间。     

基于遗传算法的冷连轧参数优化设计系统

以板形板厚为目标函数,利用改进的遗传优化算法,开发出四机架冷连轧机轧制参数优化设计系统,对原轧制规程进行了优化设计。按新轧制规程生产的冷连轧成品带钢质量获得改善,并提高了轧机的轧制效能。     

烟道灰对水泥及混凝土性能的影响

在对几种烟道灰的性状和成分进行分析的基础上,结合水泥与高效减水剂相容性的研究,对超细烟道灰和高效减水剂对水泥腻主混弹簧土性能的影响进行了实验研究,借助了SEM、XRD及DTA等手段,对水化机理进行了分析和探讨。     

基于遗传算法的冷连轧机辊型配置优化系统的开发及应用

针对鞍钢冷轧厂四机架冷连轧机,开发出了以改善成品带钢板形质量为目标的冷连轧机混型配置综合优化系统。该系统采用了智能化的遗传优化算法,能同时优化连轧机各架轧辊的辊型曲线和辊型凸度,利用该系统优化设计的新的辊型配置方案在四机架冷连轧机上得到了应用,取得了良好的应用效果。     

提高鞍钢冷连轧机效能和产品精度的途径

通过对鞍钢1680mm冷连轧机力能参数、结构参数、带钢厚度和板形精度的大型综合测试,采用综合遗传神经网络建立轧制力模型,与实测误差不大于5％;采用综合改进遗传算法与冷连轧机辊型系统优化相结合,板形废品率从2．24％降至1．19％;运用缩合改进遗传算法与冷连轧机大系统参数相结合优化轧制规程,相同厚度来料成品由1mm扩大至0．8mm;运用“机电结合故障诊断法”,打出带钢厚差无法消除和易断带的原因。综合措施提高了轧机的效能和产品的精度。     

强适应性支撑辊的优化设计、制造及应用

针对冷连轧机板形控制能力不足和产品板形质量较差的实际情况，提出了通过综合优化连轧机支撑辊辊型配置来提高板形质量的思想。详细介绍了利用改进遗传算法进行强适应性支撑辊优化设计方法及其加工过程，并叙述了新支撑辊在鞍钢冷连轧机上的成功应用及良好效果。     

UG的二次开发及其应用技术研究

论述了如何用UG/OPEN进行二次开发,建立一种可以与UG平台软件完全融成一体的界面的开发方法,并结合作者在院基金课题“CAPP自动获取数据及知识库技术研究”的实践,探讨了UG中如何实现UG的二次开发。     

连续镀锌DP600双相钢的组织与性能研究

制备了连续镀锌DP600双相钢,利用光学显微镜、SEM、EBSD技术对其显微组织进行了观察和分析;利用X射线衍射和EBSD技术分别对钢板的宏观织构和微观织构进行了测定;并对其力学性能、n值和r值进行了检测.实验结果表明:试样组织为铁素体+马氏体岛的双相组织,该钢板具有良好的综合力学性能和成形性,达到了DP600级别双相钢的性能要求.     

基于二值图像的数据隐藏方法

提出一种隐藏方法以提高在二值图像(如传真、图章等)中数据的隐藏能力。该方法首先将原始图像分块,然后生成与图像块大小相同的二值随机矩阵和权矩阵,最后经过异或、求和等运算实现数据隐藏。该方法隐藏的信息量大,修改的数据量小,有较好的防篡改和防攻击性。经仿真实验验证,它能隐藏较多的数据且同时保持较高的隐密图像质量,具有一定的应用前景。     

基于字符结构知识的车牌汉字快速识别技术

车牌汉字识别效率一直是制约车牌自动识别系统推广应用的瓶颈。采用多级分类方法，充分利用车牌汉字图像的空问结构特征(像素空间分布投影，字符的笔段类型、数量及拓扑关系等)可实现车牌汉字的快速辨识。实践表明，该方法能快速从车牌汉宁图像中辨识出汉字字符，识别准确度可达98％。