故障察觉率可变的软件可靠性增长模型

证明了基于G-O模型的NHPP类型的软件可靠性增长模型不需要考虑不完美排错和排错过程中新错误的引入,并在该基础上提出了一种新的软件可靠性增长模型。该模型在软件排错过程中不但考虑了软件开发员对系统熟悉程度的上升,而且考虑了系统现存错误数的不断减少,是一种故障检测率随时间变化的软件可靠性增长模型。并利用现有的公开发表的数据对该模型进行测试,发现其达到了比G-O模型的等其他模型更好的拟合效果。     

软件可靠性评估中 UML 应用

在开放环境下,软件规模日趋扩大,结构更加多元化,传统的基于状态的软件可靠性评估方法,状态空间膨胀增加了计算复杂度,而且不能对多种典型的系统结构进行很好的描述。为此,对传统的方法进行了改进,用UML的用例图分解系统,序列图描述子系统,并都作为软件可靠性分析的输入,通过自底向上的方法评估软件的可靠性,符合当前大规模复杂结构的软件系统可靠性评估。