基于面板数据的接近性和相似性关联度模型

对于面板数据, 首先给出面板数据的空间投射方法, 将面板数据投射为空间的向量序列. 然后, 基于空间向量的夹角和距离分别构建相似性和接近性关联度模型. 具体方法为: 利用向量夹角构建面板数据的相似性关联度模型; 同时, 基于向量差的模构建面板数据的接近性关联度模型. 分别讨论两种关联度模型的规范性和对称性等性质. 最后, 通过实例验证了相似性和接近性关联度模型的合理性. 分析结果表明, 所提出的关联度模型能较好地反映面板数据的相似性和接近性的关联程度.

     

基于面板数据的灰色曲率关联模型

对于面板数据,首先将面板数据投射为时间维度离散曲线和指标维度离散曲线;然后,基于离散曲率思想分别从时间维度和指标维度构建时间维度和指标维度关联系数公式,并以此构建面板数据灰色曲率关联模型,新的模型具有规范性、对称性、相似性、平移不变性等性质;最后通过与已有模型的对比和实例分析新的模型的合理性,结果表明,新的关联度能较好地反应面板数据的相关程度.