基于边缘灰度的二值化阈值确定方法

图像二值化阈值的选取是数字图像预处理的关键技术之一.同时,使用阈值对图像进行分割也是一种常见的区域分割技术.在详细分析图像二值化原理及当前技术的前提下,综合考虑图像的各种实际情况,提出了基于边缘灰度确定图像二值化阈值的新方法.实验表明,根据这种方法确定的阈值对图像进行二值化处理,不仅可有效地解决图像灰度随地物特征变化的图像处理问题,同时对噪声图像也有很强的鲁棒性并可较好地保留图像的边缘特征.     

高效三维遥感信息获取技术的研究

分析了现有三维信息获取技术的现状.随着社会变化的快速需求,体现出了这种获取模式的最大弊端,即其时效性远远满足不了现代社会的应用需求.高分辨率卫星和机载激光扫描技术的出现恰恰弥补了这个不足,开辟了高效三维信息获取的新途径.高分辨率卫星影像不仅能提供具有丰富光谱信息的高质量影像,有的还直接提供DTM(Digital Terrain Model,数字地面模型)数据.激光扫描技术是获取地面三维信息的有效途径.实践表明,高效三维信息获取技术已在许多领域取得了较好的应用效果.     

基于机理的数字影像生产质量控制研究

当前对数字摄影测量中空间数据的误差和不确定性研究的主要方法是基于经典的概率统计理论的。该方法的优点是简单,适用性强。但统计模型一般是描述性的,仅对观测数据作经验性的统计描述或进行相关的分析,而不解答这样结果的原因。鉴于此,本文结合数字测量生产的一般流程和系统控制论,提出了基于误差机理的分析方法,用于评论和指导影像生产中各环节的质量控制,降低误差积累对最终影像加工成果的影响。     

一种稳健的自适应图像平滑算法

图像平滑作为去除图像中含有噪声的图像增强处理技术，是各种与图像有关软件中必不可少的功能模块。优秀的平滑算法应该在有效处理含有多种噪声的受污图像时，仍具备良好的图像细节保持能力。为了能够在有效地处理含有多种噪声的受污图像的同时保持图像细节，提出了一种结合非线性和线性滤波器的稳健平滑算法，该算法是在分析几种细节保持能力良好的平滑算法(梯度加权平滑、自适应中值滤波、稳健平滑、边缘保持滤波器)的基础上，通过吸收上述几种平滑算法细节保持效果较好的优点，结合它们各自对不同噪声的适应性而得到的。针对含有多种噪声的受污图像，用该算法进行了去噪试验，多次试验结果表明，该算法在稳健地处理这些受污图像的同时，仍可以保持良好的图像细节，同时该算法还可以稳健地处理复杂的含噪图像，且具备良好自适应性，可以为涉及图像处理的软件架构，提供相应的算法支持。