吴庄铁矿盘区间柱回采优化研究

基于吴庄铁矿盘间柱宽度不确定性、两侧均为充填体且高度大的现状，为安全高效回采盘区间柱，制定了盘区间柱两侧采场充填体取芯设计方案，并对充填体进行制样，进行了实验室试块抗压强度试验。试验结果表明：一步骤采场（矿柱）充填体强度整体符合设计强度要求，二步采场充填体强度整体偏低，盘区间柱宽度较设计变化较大，宽度极其不规整，整体呈上窄下宽的规律。鉴于盘区间柱宽度不规则、二步骤采场充填体强度低于预期、采场高度大和盘区间柱回采时不能大面积暴露的特点，采用留设一定厚度间柱和采用较小采场长度的措施进行回采方案制定，制定了小采场分段空场嗣后充填法回采方案。该方案的制定和实施，对于其他类似地下矿山三步骤间柱回采工程具有借鉴意义。     

吸气式感烟火灾探测器设计改进研究

针对现有吸气式感烟火灾探测器的功能和使用过程中出现的问题,结合市场需求,研究讨论吸气式感烟火灾探测器产品的改进措施和方法。提出在吸气式感烟火灾探测器中增加气体监测模块的方案,实现烟雾和气体双重监测;分析U型分支管路布管存在的3个问题,引入多个分支管路独立检测气流的单路多管探测器设计;对比了市场上常见的两类多路探测器的优缺点,提出在多路探测器增加首火警显示功能;根据市场发展趋势,增加无线通信方式的设计。笔者提出的多种改进措施和方案,提升了现有产品的使用性能,更加贴合实际。     

基于Hadoop的海量小文件存储方法的研究

随着科学技术的发展,各行业及领域需要处理的数据呈爆炸式增长。Hadoop是大文件存储处理的理想平台,但Hadoop在处理海量小文件时的表现并不令人满意。本文首先对HDFS的系统架构作了简要介绍,进而分析了HDFS处理海量小文件时存在的问题,最后介绍了目前国内外对该问题提出的优化方案。     

浅析油库加油站设计与施工要领

油库（站）因其储存物资——油料的特珠性，一旦设计施工不符合规范要求，将会遗留下难以发现和整改的隐患。因此，建设符合国家有关设计与施工规范的储加油设施，提高油库（站）安全管理水平，具有十分重要的意义。笔者依据《汽车加油加气站设计与施工规范》（GB50156—2012，     

一种面向Deep Web集成服务的查询结果动态排序方法

Deep Web集成服务的快速发展,方便了用户对Deep Web信息检索需求。如何提高查询结果的排序效果,将最接近用户查询的结果显示给用户,逐渐成为研究重点。提出了一种综合评判方法,从数据源质量、查询相关度以及查询响应反馈三个方面,综合计算出查询结果的评价分值,并用于查询结果排序,具有较好的可行性和有效性。     

工厂企业照明中电光源的选用

工厂企业照明分自然照明和人工照明两大类，照明设计是否合理，将直接关系到生产的安全、产品质量和劳动生产率，同时也将对工作人员的视力有一定的影响，所以应给予足够重视。     

某超超临界锅炉前水冷壁爆管分析及改进方案

分析某超超临界锅炉前水冷壁多次发生爆管,并且爆管位置比较集中的原因,针对此情况给出合理的改进方案。     

致密砂岩储层物性及非均质性特征

中国西南地区四川盆地上三叠统须家河组碎屑岩地层为典型的非常规致密砂岩储集层,迄今已探明天然气储量已达万亿立方米,其中四川盆地中部广安地区须家河组六段（须六段）具有较大的勘探开发潜力。以须六段气藏段致密砂岩为研究对象,通过镜下薄片、物性和压汞等测试,结合分形理论研究,系统分析了其孔隙结构、物性特征和储层非均质性。结果表明：须六段砂岩储集层可明显划为3类。Ⅰ类储层（平均孔隙度12.27 %,平均渗透系数6.037 6 × 10^-3 μm²）以大孔或中孔为主,分形维数范围为2.42～2.59;Ⅱ类储层（平均孔隙度9.26 %,平均渗透系数1.152 3 × 10^-3 μm²）以中孔为主,小孔为次,大孔发育差,分形维数范围为2.47～2.56;Ⅲ类储层（平均孔隙度5.20 %,平均渗透系数0.351 7 × 10^-3 μm²）以小孔或中孔为主,大孔发育差或不发育,分形维数范围为2.45～2.81。孔隙类型的差异分布导致各类储层非均质性变化明显,主要表现为Ⅲ类储层非均质性强于Ⅰ类储层。相关性分析表明物性条件耦合于储层非均质性,且存在关键临界值,分形维数范围在2.45～2.60时,孔隙度与分形维数为正相关关系,渗透系数与分形维数的关系无明显规律;而分形维数大于2.60时,孔隙度与分形维数为负相关关系,渗透系数与分形维数为斜率接近0的线性关系。基于致密砂岩储层物性条件与分形特征的定量研究,探讨非常规天然气优质储层的评价标准,对指导中国非常规储层的勘探与开发研究具有重要理论与现实意义。     

在VC中利用WORD生成图文报告

VC的功能是其它开发工具不能相比的，它的功能强大表现为用户提供了大量的底层函数。要在VC中编写一个图文并茂的报告程序，那简直是件痛苦的事情。本文从简入手，详细介绍了在VC程序中利用WORD模板生成，打印和保存报告的方法，以满足一些对报表有特殊要求的用户。     

基于小波包-神经网络的泵机组故障诊断

泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别的方法,提高了泵机组故障诊断的速度和精度。实验的结果表明,小波包分解与BP神经网络相结合的方法,故障识别精度高、速度快,可以满足油泵故障诊断的要求。