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针对在热点话题追踪过程中容易发生话题漂移的问题,提出了基于相关性反馈的自适应热点话题追踪模型。为准确把握话题的动态演变过程,首先,在词频-逆向文档频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)的基础上引入了相关度因子。其次,构造了报道与话题的相关度计算公式和新特征词能否反馈加入到话题词汇库的判别函数。同时,利用了话题词汇库本身的特性,构造了自适应更新阈值和自适应相关阈值的动态计算方法。最后,根据各个特征词对该话题贡献度的大小,对更新后的词汇库中的各特征词动态赋予新权重。实验结果显示,和其它3类追踪器相比,该追踪器模型的漏报率平均降低0.018、误报率平均降低0.063,这表明,该追踪模型更适合于解决话题漂移问题。 相似文献
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主要研究了面向订单型企业的生产计划制订的问题。首先介绍面向订单型生产系统的内涵、边界及主要变量,然后对系统变量的因果关系进行了分析,建立了问题的系统动力学模型。结合具体实例,应用建立的系统动力学模型,制订出动态的企业生产计划,能够快速响应客户需求,最后对生产管理提出了一些建议。 相似文献
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基于CRFs模型的敏感话题识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
条件随机场(CRFs)是一种判别式概率无向图学习模型,将其引入敏感话题识别中,提出了基于CRFs模型的敏感话题识别方法。将随机挑选出的一篇待检测文本s和剩余的待检测文本分别作为CRFs模型的观察序列和状态序列来计算文本s和其余待检测文本间的相关性概率值;然后将相关性最高的那篇文本和文本s合并表征一个类别;同时,将相关性最低的那篇文本作为另一个类别,将这两个类别作为CRFs模型新的状态序列,剩余的待检测文本作为新的观察序列进行迭代,据此实现敏感话题的识别。在数据集上进行的实验中,该方法的耗费函数的值为0.01943,宏平均F度量的值为0.8235,都取得了很好的效果。 相似文献
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自缩控(SSC)序列是一类重要的伪随机序列,而伪随机序列在通信加密、编码技术等很多领域中有着广泛的应用.在这些应用中,通常要求序列具有大周期和高的线性复杂度.为了构造出周期更大、线性复杂度更高的伪随机序列,该文基于GF(3)上的m-序列构造了一种新型自缩控序列模型,利用有限域理论研究了生成序列的周期和线性复杂度,得到的生成序列周期和线性复杂度大大提高,且得到生成序列线性复杂度更精确的一个上界值,从而提高了生成序列在通信加密中的防攻击能力和安全性能. 相似文献
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针对现有基于身份的多接收者签密方案中存在的接收者身份泄露以及解密不公平性等问题,提出一种具有解密公平性的基于身份的多接收者匿名签密方案。新方案不仅能够解决现有方案中不能保护接收者身份隐私性的问题,并且满足解密公平性,从而有效地防止了发送者可能的欺骗行为。接着,基于双线性Diffie-Hellman假设和计算Diffie-Hellman假设,对所提方案的保密性和不可伪造性进行了证明。同时,对方案的正确性及性能进行了分析。分析发现,该方案是一个安全、有效的公钥签密方案,能够解决现有方案中存在的接收者身份暴露和解密不公平性等问题。这使得该方案具有非常重要的应用,尤其是可以用来实现安全广播,以便在不安全和开放的网络环境中安全地广播敏感信息。 相似文献
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