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针对一类非线性零和微分对策问题,本文提出了一种事件触发自适应动态规划(event-triggered adaptive dynamic programming,ET--ADP)算法在线求解其鞍点.首先,提出一个新的自适应事件触发条件.然后,利用一个输入为采样数据的神经网络(评价网络)近似最优值函数,并设计了新型的神经网络权值更新律使得值函数、控制策略及扰动策略仅在事件触发时刻同步更新.进一步地,利用Lyapunov稳定性理论证明了所提出的算法能够在线获得非线性零和微分对策的鞍点且不会引起Zeno行为.所提出的ET--ADP算法仅在事件触发条件满足时才更新值函数、控制策略和扰动策略,因而可有效减少计算量和降低网络负荷.最后,两个仿真例子验证了所提出的ET--ADP算法的有效性. 相似文献
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采用表面接枝改性法,以刚性分子对苯二甲醛为表面修饰剂,对上转换发光材料Na[Y0.57Yb0.39Er0.04]F4进行表面醛基修饰的研究.通过一系列的实验,确定优化实验条件为反应时间1.5h,缓冲溶液的pH值控制在9.5,修饰剂对苯二甲醛的加入量为0.010mol(氨基化材料的加入量为0.10g的前提下).在这种条件下,成功修饰在上转换发光材料表面的醛基量最高.并对修饰后材料的性能进行了表征,为其在荧光探针试验中的应用奠定了一定的基础. 相似文献
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使用X射线光电子能谱(XPS),对电工钢板铬酸盐涂层中的元素组成及铬元素的价态进行了研究,并对其形成机理进行了探讨。结果表明,涂层中主要含有Cr、O、Mg、Al、B以及C元素。在给定的处理工艺条件下,铬酸盐涂层钢板中铬元素主要是以Cr2O3,CrO3形态存在,在检测中没有发现零价铬。 相似文献
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针对一类具有未知控制方向的非仿射非线性系统,提出一种新型的基于模糊小波神经网络的鲁棒自适应评价设计.利用中值定理和Nussbaum函数处理非线性函数隐含控制输入及控制方向未知问题.采用2个具有相同模糊基函数的模糊小波神经网络(fuzzy wavelet networks, FWNs)分别实现控制单元和评价单元,FWNs的权值、扩张参数及平移参数均在线调节.为了抑制FWNs近似误差,利用自适应界化技术设计一个鲁棒项.该设计不需要控制方向及不确定项上界的先验知识.通过 Lyapunov 理论严格证明闭环系统的半全局一致最终有界稳定性.仿真结果验证所提出设计的有效性. 相似文献