开源工作流系统-Enhydra Shark介绍

工作流引擎是工作流管理系统的核心。Enhydra Shark（简称Shark）是一个著名的开源工作流引擎，它完全基于WfMC（Workflow Management Coalition）和OMG（Object Management Group）标准，因为它的源代码开放，所以便于借鉴其内部架构和实现方式。Lutris公司在其开源网站www.enhydra．org上发布了工作流系统框架，在Shark．Objectweb．org上可下载各个版本的执行程序和源代码。Shark主要由服务器管理控制台、包管理器、持久层服务、日志管理器、流程库、过程实例运行模块、客户端等功能模块组成，每个组件都是按照标准实施的，而且可被具体项目的模块扩展和替换。     

Web服务图及其在服务发现中的应用研究

Web服务是一种崭新的Web应用.随着Web 环境下服务数量的快速增长,要在海量的服务中发现所需的服务是非常耗时的.UDDI V2 增加了一个新特性publisherAssersion来描述UDDI注册中心里的商业实体间的关系,类似于网页之间的超链接,这样就产生了Web服务图.首先研究Web服务的新特征,然后提出并分析构建Web服务图的原理和算法,最后利用Web服务图进行服务发现.从仿真实验可看出提出的Web服务图对组合的Web服务发现是有效的.     

Web服务图中基于知识地图的服务关系建模与应用

随着Web环境下服务数量的快速增长,如何高效快速地发现服务成为迫切需要解决的问题.基于Web服务图的服务发现方法,利用Web服务之间的语义关系来进行服务发现,仿真实验证明这种方法能极大的提高Web服务的发现效率.但是目前的研究还未涉及到Web服务组合流的网络传输、服务组合流的可视化表示以及多服务组合流的客户自主与交互选择.而这些是基于Web服务图的服务发现方法得以实现和应用的重要环节.本文以知识地图为基础,通过对服务关系进行建模来解决这些问题,从而进一步完善基于Web服务图的服务发现理论与方法.     

Web服务图及其在服务发现中的应用研究

Web服务是一种崭新的Web应用。随着Web环境下服务数量的快速增长,在海量的待选服务中发现所需的服务将十分耗时。UDDIV2增加了一个新特征Publisher Assersion来描述UDDI注册中心中商业实体间的关系,类似于网页之间的超链接,由此可产生Web服务图。本文首先研究Web服务的新特征,然后提出与分析了Web服务图的构建原理和构建算法,最后利用Web服务图进行服务发现,提出了基于Web服务图的服务发现匹配算法,并对其进行了仿真实验。从仿真实验结果可以看出,本文提出的Web服务图对组合的Web服务发现是有效的。