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体可视化是一门交互地视觉呈现三维数据场的技术,允许用户直观方便地理解数据中所包含的几何结构和特征信息,在医学影像、石油勘探、大气气象和科学计算模拟等领域得到广泛应用.由于三维数据场内部特征的复杂性,实现高表达力的体可视化需要同时考虑数据的特性和用户的因素.基于感知的体可视化技术在可视化流程中考虑人类感知过程和认知过程的特点,使得可视化的结果符合人类感知特性和习惯,达到有效地揭示数据特征的目的.文中从用户驱动的体数据分析、符合感知的可视化设计和表意性体可视化3个方面对基于感知的体可视化的相关技术进行梳理总结,并指出该领域需要进一步探索的研究方向. 相似文献
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投影四面体法需要对四面体集合进行逐帧排序,而相邻四面体之间的顺序制约和依赖性限制了并行排序的效率.基于以上问题,提出一种视点相关的、基于逻辑切割的快速四面体集合精确排序方法.该方法分为4个串行步骤:首先沿视线方向将四面体集合所在空间剖分成一列有序的深度区间,每个区间包含一组四面体子集;然后并行地对每个区间的子集逐层提取互不遮挡的四面体,完成精确排序;再将区间边界上的四面体进行逻辑切割,并采用分段积分计算所有四面体在区间内的颜色贡献;最后按序沿视线方向累积所有区间的颜色贡献.实验结果表明,文中方法提高了四面体拓扑排序的并行度,极大地降低了排序时间,并大幅度地改进了绘制效率. 相似文献
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改进的双速率同步采样法及其傅里叶变换 总被引:5,自引:1,他引:5
针对现有的双速率同步采样序列离散傅里叶变换(DFT)的算法是一个经验公式和计算量大的缺陷,提出了一种改进的双速率同步采样法.改进的采样法采用传统的采样间隔补偿方法以平抑对周期信号采样所产生的周期误差,将所有的采样点按时间顺序划分成点数相同的前后两组,对两段中对应点的采样间隔分别给以相同的补偿,将双速率采样问题归结成均匀采样问题,并利用均匀采样的基本理论,导出改进的双速率采样序列DFT的算法.分析结果表明,与传统补偿方法相比,改进的采样法不仅能有效地抑制采样的周期误差,而且DFT算法的乘法计算量减少了一半.适用于周期信号的电参数测量与频谱分析. 相似文献
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构建旋转对称场是生成多面体网格的一个关键步骤,而空间旋转对称场的模式复杂,缺乏有效的可视化与特征分析手段.为此,提出一套基于参数化的空间旋转对称场表达、可视化与分析方法.首先对对称场进行规则化采样,再对规则化的对称场进行局部区域形状重建,以获取局部区域的近似标量场表达;进而使用Zernike描述算子将该局部标量场分解为一系列旋转无关的特征参数,逐区域地处理整个对称场,将之转化为多变量标量数据;最后采用多变量可视化方法进行可视分析和特征抽取.计算实例的应用结果表明,该方法能有效地对空间旋转对称场进行可视分析,抽取出用户感兴趣的特征. 相似文献
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提出一种摘要式浏览视频文件的可视化方法,将顺序视频转化成图像形式摘要,能够帮助读者快速有效地获得视频数据的结构信息.算法通过检测视频中每帧的尺度不变特征(SIFT),应用改进的词袋模型构建特征词库并统计词频,将整段视频映射为高维词库空间的一条曲线.通过多维尺度分析(MDS)方法对该曲线降维,生成反映视频语义信息的一条三维平滑曲线.实验结果表明,该曲线很好地体现视频中各帧之间的关联性和语义转折,可辅助读者快速理解视频情节结构. 相似文献
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目的从用户体验的角度出发,测量英语学习单词APP的可用性水平。方法通过背景问卷的调查,确定具体的测试对象和典型任务。选取30名在校大学生在实验室进行用户绩效测试实验,测试英语单词学习APP的可用性水平。结果百词斩的任务操作正确率明显高于沪江开心词场和知米背单词,操作路径和操作时间也更短。在正确率上,沪江比知米更高,沪江的操作时间比知米更短,沪江的操作路径长度比知米更长,但都没有显著的差异。结论百词斩的可用性水平高于沪江开心词场和知米背单词,知米背单词与沪江开心词场的可用性在不同的方面各有优劣。 相似文献
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