PHVB：基于GEP的一阶谓词逻辑规则挖掘算法

为了有效挖掘一阶谓词逻辑规则,提出了一种基于基因表达式编程(GEP)技术的挖掘算法:PHVB算法.提出了规范一阶谓词规则概念;设计了量词隐含、变元绑定策略,将一阶谓词规则挖掘问题转化为GEP算法能够解决的形式;提出了基于GEP的一阶谓词逻辑规则挖掘算法PHVB算法.实验结果表明,采用PHVB算法可以有效发现一阶谓词关联规则.     

基于流数据分类和分形维分析的DoS攻击检测

DoS攻击检测是入侵检测系统中的重要课题，针对这一亟待解决的问题，综合数据挖掘技术、分形技术和通信流分类技术，分析现有基于网络的DoS攻击检测方法的不足，提出基于熵的属性分类挖掘方法和基于分形维的DoS攻击检测算法FDD-DoS，FDD-DoS算法分为训练和检测两个阶段，在训练阶段，首先获取到达服务器的通信流，通过计算得到分类后通信流的分形维数值和偏差阈值。在检测阶段，FDD-DoS实时计算通信流的分形维，如果偏差小于训练阶段得到的阈值，则修改分形维值(学习进化的过程)，否则，可判定发生了DoS攻击。在实际网络环境cs．scu．edu．cn上对FDD-DoS算法进行了连续8周的测试，利用训练结果，并模拟DoS攻击，试验证明该算法能有效检测DoS攻击。     

基于基因表达式编程的频繁函数集挖掘

函数挖掘旨在从观测数据中发现有效的函数关系，传统的函数挖掘以发现单个函数为挖掘目标，难以处理复杂数据集．为解决上述问题，作者做了如下工作：（1）提出了描述能力更强的频繁函数集FFS概念；（2）提出并实现了基于基因表达式编程的频繁函数集挖掘算法FFSM（3）在GEP中采用了精度阈值队列策略PTQ，有效地提高了FFSM的成功率；（4）用实验证实了FFS更强的描述能力和PTQ的有效性，其中，在挖掘高精度复杂函数时PTQ使FFSM的成功率提高了55倍．     

基于Hash函数取样的线性时间聚类方法LCHS

作为数据挖掘中的经典算法，k-中心点算法存在效率低、对大数据集适应性差等严重不足．该文针对这一不足，提出并实现Hash分层模型LCHS（Linear Clustering Based Hash Sampling），主要贡献包括：（1）将m雏超立方体按等概率空间进行分桶，使得每层（即Hash桶）的数据个数相近，以较小的计算代价获得分层抽样的效果；（2）新算法保证了样本具有对总体数据的充分的统计代表性；（3）从理论上证明了新算法复杂度为O（N）；（4）对比实验表明新算法在数据集的个数接近10000时，效率比传统算法提高2个数量级，数据集的个数接近8000时，聚类质量比CLARA算法提高55％．     

基于多线程评估的基因表达式编程算法

分析了基因表达式编程(GEP)算法的性能关键,指出提升的一个重要瓶颈是在个体评估阶段;结合多核CPU并行计算能力,提出了基于多线程评估的GEP算法(MTEGEP),并通过实验验证了MTEGEP的高效性：在双核CPU环境下MTEGEP运算速度是传统GEP的1.89倍,而在8核CPU环境下达到了6.48倍。实验结果表明该算法能有效提升GEP算法的性能。     

基于动态适应度的基因表达式编程挖掘反函数*

为提高基因表达式编程(GEP)发现知识效率,提出并实现了基因表达式编程的动态适应度函数. 将逐步权重自适应(SAW)应用于基因表达式编程中适应度函数的动态调整;将线性N维向量函数引入作为适应度函数的组件,用于提高求适应度效率;通过挖掘反函数和方程求解的实验, 表明新方法比传统基因表达式编程所求得的反函数表达式的精确度有较大的优势,性能提高约8%.     

遗传算法在压水堆核电厂低泄漏换料堆芯装载方案优化中的应用

简述了目前已有的各种堆芯装载优化搜索技术及其优缺点,提出了基于遗传算法的堆芯装载优化方案搜索技术的系统框架结构,设计了多染色体堆芯装载编码、适应度函数、遗传操作、译码等技术.用C语言实现的系统和实验数据验证了所提出方法的可行性和有效性.应用结果表明,该系统能搜索得到优化的堆芯装载.     

基于基因表达式编程的知识发现--沿革、成果和发展方向

综述了基于基因表达式编程(Gene Expression Programming，GEP)的知识发现技术的沿革、特色和成果。剖析了GEP中通过简单编码解决复杂问题的关键技术。特别介绍了在这一领域的工作成果，如基于GEP的多项式因式分解，频繁函数挖掘，抗噪声数据的函数挖掘，太阳黑子预测等。对进一步开展基于GEP的知识发现技术的发展策略提出了自己的见解。     

干预规则挖掘的概念、任务与研究进展

干预规则挖掘是近年从干预实践中提出的新型数据挖掘任务,旨在利用数据挖掘技术探测干预事件,发现最佳干预时机和力度,提供促进事物向期待状态转化的决策支持.文中以四年的研究实践为背景,介绍干预规则挖掘的研究沿革和现状,给出了干预规则挖掘的任务分类.从三个角度,即干预效果预测、干预方法发现和未知干预探测三方面,介绍干预规则挖掘...     

一种高效的基于依赖树的Cube算法

多维数据立方（Cube)的计算对联机事务分析有着极为重要的作用。本文针对传统的多维数据Cube计算中的不足,提出了一种新的基于依赖树的多维数据Cube计算模式,并对该计算模式提出了优化算法。实验表明,新的算法提高效率一个数量级以上。