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近年来,计算机科学的发展促使现代科学迅速崛起。当前计算机科学已经成为实时控制.信息处理、通讯、企事业管理,以及社会生活各个方面无所不用无所不在的必不可少的实用工具。计算机学科的发展使计算机教育与计算机应用实践存在着多方面的突出矛盾,主要有: 相似文献
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一种改进的模糊神经网络学习算法 总被引:3,自引:0,他引:3
本文引入模糊控制机制,对文献「1」的具有正态模型网络参数的前馈式模糊神经网络学习算法进行改进,提出了一种效率更好的F-BP学习算法。在此算法中,采用近似模糊推理技术来确定网络的学习率、动量因子、加速系数三个学习参数,使得这些学习参数在网络的学习过程中,根据学习时间的长短、误差大小及误差变化情况,进行动态调整,从而提高学习效率。最后,通过实例考查了F-BP学习算法的性能,并讨论了学习参数的调整对学习 相似文献
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