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 多传感器信息融合是一个新的研究领域，它应用到故障诊断领域还是近几年的事。文章主要论述了多传感器信息融合技术的基本概念、工作原理及常用方法，同时还介绍了其在故障诊断中的应用实例。     

无线传感器网络测试系统数据融合研究

根据无线传感器网络在军事领域中研究与应用,对无线传感器网络用于军事装备测试成为新的应用方向.针对无线传感器网络在军事装备测试系统中数据冗余大、关联性强、实时性要求高等问题,为提高传输率与数据精度,提出了基于核偏最小二乘法的无线传感器网络数据融合算法.利用核偏最小二乘法对数据进行回归建模并进行仿真,实现数据快速融合.仿真结果表明,方法的可行性和有效性.     

基于神经网络的柴油发动机故障预测研究

为了保证设备安全可靠地运行,需要对设备进行故障预测,及时消除故障;探讨了故障预测技术的应用及神经网络预测原理和建模的方法,给出了神经网络模型在预测过程中的学习算法和改进的神经网络的训练算法,并用于柴油发动机运行中的故障预测,经过多种柴油机的试验证明试验结果满意,对故障的实时检测有重要意义,具有良好的应用前景.     

关于提升文职人员业务能力的思考

聘任文职人员是军队用人制度改革的发展趋势,越来越多的文职人员被聘任为军校教员。从分析新型军事人才的培养需求出发,提出了对军校教员业务能力的新要求,并针对文职人员业务能力的不足,初步探讨了提高文职人员业务能力的培养方案。     

模糊提升小波在脉冲漏磁信号处理中的应用

在脉冲漏磁检测中,有效抑制信号中的噪声是最终正确识别缺陷的关键环节之一.介绍了提升小波变换的基本理论及传统阈值降噪方法;针对传统硬、软阈值法的局限性,提出了包括带有可变因子的隶属函数的模糊阈值处理方法;运用该方法对仿真和实验信号进行了降噪研究.结果表明,采用模糊提升小波降噪方法能够很好的抑制脉冲漏磁信号中的噪声,在实时...     

英国高校本科教学模式分析

以纽卡斯尔大学(Newcastle University)为例,介绍了英国高等教育本科教学,从其教学模式、学生管理、考核评定等方面进行了分析,说明其教育理念、教学方法及教学效果方面与中国高教的区别,并就中国的高等教育改革进行了思索.     

脉冲涡流热成像图像的BEMD提升小波阈值去噪

在脉冲涡流热成像检测中,有效抑制红外热图的噪声是最终提取特征量识别缺陷的关键环节之一.将提升小波阈值去噪的思想运用到二维经验模态分解(BEMD)中,提出了一种基于BEMD的提升小波阈值去噪方法.针对传统软、硬阈值法的局限性,引入包括带有可变因子的隶属函数的模糊阈值处理方法.将该方法运用于脉冲涡流热成像信号的实际消噪处理,实验结果表明,该方法与小波阈值去噪相比,去噪效果更明显,图像的细节特征更清晰.     

永磁体漏磁检测原理及其在无损检测中的应用

漏磁检测是以自动检测为目的而发展起来的一种自动无损检测新技术。本介绍以永磁体作为励磁源，利用磁敏元件检测漏磁场强度来获取缺陷信号，并由计算机进行智能处理后，完成缺陷的状态识别，从而实现钢件缺陷的自动定量检测。     

单片机控制的电液比例压力阀液压加载系统

单片机作为一个完整的微型计算机集成电路,它具有很多多片系统所不具备的优点,因而在我国正在引起广泛的重视和应用。它以用于仪器仪表智能化、工业控制自动化、数据采集及过程检测等领域最为特长。本文介绍以MCS—51系列单片机作为控制器的电液比例压力阀液压加载系统。     

RC正弦波振荡电路的教学设计

RC正弦波振荡电路是学生在学习"模拟电子技术基础"课程时,普遍反映比较抽象枯燥的教学内容。本文针对这部分内容,围绕着如何激发学生的学习兴趣进行精心设计,从知识的引入展开,再到知识的深化,采用问题链和仿真手段,逐步推进,取得了较好的教学效果。