论互文性视角下的大学外语教学

互文性是语篇交际构成原则之一,强调一个语篇与其他语篇之间的某种联系。随着互文性研究的进一步深入,互文性在应用语言学领域的探索与研究开始备受关注。互文性视角下的大学外语教学是以互文性理论为基础,探讨大学外语教学中的五种互文性类型,即文化互文性、体裁互文性、语境互文性、媒体互文性、教师言语互文性,揭示互文性在大学外语教学中的重要作用,并提出在大学外语教学中要注重培养学生的互文性意识,提高学生的互文能力。     

多用户酒店管理信息系统

本文对多用户酒店管理系统可就行性进行了分析，并对系统的软，硬件从选型到结构进行了分析设计。     

浅谈轻油装车栈桥中质量流量计的应用

本文介绍了质量流量计在“轻油装车栈桥自动控制系统”中的应用,重点论述了质量流量计的原理,技术优势,特性和使用情况。     

改进的稀疏表示遥感图像超分辨重建

为了进一步提高遥感图像超分辨效果,提高超分辨重建速度。针对以往稀疏超分辨算法中更容易丢失边缘信息和引入噪声的问题,本文改进了特征提取算子,以对称近邻滤波(SNN)代替高斯滤波,重点解决特征空间中的字典学习问题。首先,根据遥感图像退化模型生成训练样本图像,并分别对高、低分辨率遥感图像进行7×7分块,生成字典训练样本。然后,建立连接高、低分辨率图像空间的双参数联合稀疏字典,将字典学习过程中的稀疏系数分解为系数权值和字典原子的乘积,依据字典原子指标训练和更新字典,得到高低分辨率联合字典映射矩阵。最后,进行遥感图像超分辨稀疏重构。实验结果表明:与当前最先进的稀疏表示超分辨算法相比,本文算法得到的超分辨重建遥感图像的主观效果更好,恢复出更多的地物细节信息;客观评价参数峰值信噪比(PSNR)提高约1.7dB,结构相似性(SSIM)提高约0.016。改进的稀疏表示超分辨算法可以有效地提高遥感图像超分辨效果,同时降低重建时间。     

基于贝塔过程联合字典学习的图像超分辨重建

为了提高图像超分辨效果,针对以往稀疏字典超分辨算法仅适用于单特征空间的问题,提出基于贝塔过程联合字典学习(BPJDL)的图像超分辨重建(SRR)方法。首先,根据图像退化模型生成训练样本图像,分别对高、低分辨率图像进行7×7分块,并利用吉布斯采样对图像块进行采样,生成字典训练样本。然后,依据贝塔过程先验模型,建立连接高、低分辨率图像空间的双参数联合稀疏字典,将字典稀疏系数分解为系数权值和字典原子的乘积,通过训练和更新字典,得到同时适用于两个特征空间的字典映射矩阵。最后,进行图像超分辨稀疏重构。实验结果表明:本文方法能以更小尺寸的稀疏字典重建超分辨图像,与当前最先进的稀疏表示超分辨算法相比,结果图像主观视觉上纹理细节信息更丰富,客观评价参数峰值信噪比(PSNR)提高约1.5 dB,结构相似性(SSIM)提高约0.02,超分辨重建时间降低约50 s。     

多用户酒店管理信息系统

本文对多用户酒店管理系统就可行性进行了分析,并对系统的软、硬件从选型到结构进行了分析设计。     

无模型控制方法的应用研究

以某玻璃厂熔窑控制系统为例,讨论无模型控制方法在工业现场应用的某些问题.无模型控制系统可以和DCS联合使用,来加强DCS的控制功能,也可以作为一个独立控制系统来使用.实践证明,利用建模与控制一体化和功能组合思想设计的无模型控制方法,对难控回路的控制效果,明显优于传统的PID控制器.     

改进的密集连接网络遥感图像超分辨重建

遥感图像超分辨增加了遥感图像的细节信息,在遥感图像处理中有重要的地位。为了进一步提高遥感图像超分辨的重建效果,本文提出一种改进的密集连接网络遥感图像超分辨重建算法。首先对基于残差网络的深度超分辨算法(VDSR)进行改进,结合密集连接网络(DenseNet),将残差网络中的残差块替换成密集块,并且添加一组密集层与瓶颈层,实现DenseNet网络结构的改进,同时,修改网络激活函数为PReLU函数,网络训练采用L1损失函数。为了使网络在遥感图像上具有更好的效果,训练网络时,数据集全部采用遥感图像作为训练样本。当训练的epoch达到了大约35次时网络已经收敛。实验结果表明,与VDSR算法相比,本文改进的算法对遥感图像的效果更优,峰值信噪比(PSNR)平均增加了1.05 dB,结构相似度(SSIM)平均增加了0.042。     

浅谈轻油装车栈桥中质量流量计的应用

本文介绍了质量流量计在“轻油装车栈桥自动控制系统”中的应用，重点论述了质量流量计的原理，技术优势，特性和使用情况。