分段蚁群算法在运输调度问题中的应用

在基本蚁群算法的基础上提出了分段蚁群算法,通过改进选择策略和信息素更新机制以求解一类运输调度问题,实验证明结果理想.     

"三下"采煤经济评价中几个问题的研究

文中分析比较了现有“三下”采煤经济评价方法，提出了一些改进完善途径，讨论了“三下”开采合理采出率确定模型，以期促进我国“三下”煤炭资源的合理开发与利用。     

可靠性数学在走向观测线水平移动和变形研究中的应用

地表移动观测同其它测量一样,不可避免地总有误差。因此,在综合分析之前需对实测资料的可靠性进行评价。为了提高水平移动参数的可靠性,我们采用曲线拟合法求参数的区间估计,其基本思想如下: Q=(?)e_k~2 (1) 在Q为最小条件下,组成并答解法方程,求得参数b_1,进而确定经验公式。并以公式 R=(1-Q/S_(yy))~(-2) (2) 评价经验公式的可靠性。R不仅反映回归效果,同时反映两变量的相关程度。故还需作F检验。经检验回归效果显著,对指定的显著水平α即可给出参数y的区间估计     

联盟运输调度问题模型结构与算法研究

联盟运输调度问题是在基本运输调度问题基础上衍生出的最具现实意义的一类组合优化难题，是近年来物流控制优化领域的研究热点。依据运输调度问题分类方法，描述了联盟运输调度问题的结构；通过分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法、粒子群算法的特点及其求解运输调度问题的现状，讨论了它们求解联盟运输调度问题的可能性；展望了联盟运输调度问题发展的前景，指出改进原算法、提出新算法、并行算法是解决联盟运输调度问题的重要手段。     

足球机器人无线通信子系统的研究

在机器人足球比赛中,无线通信子系统的主要任务是将主机的命令准确地传送给每一个机器人,其性能的好坏,将会影响足球机器人的运动和比赛的顺利进行,直接关系到比赛的胜负.针对BIM通信模块价格昂贵,工作稳定性不理想等缺点,本文提出了采用RFM公司的RX5000与TX5000系列的无线通信模块,实现足球机器人无线通信子系统的方法.     

开采沉陷对地面建(构)筑物的损害及防护加固

文章通过对大同矿区煤层硬、顶板硬、覆岩硬等特殊地质采矿条件和采煤沉陷状况的实地调查和综合分析,针对大同矿区煤矿开采沉陷特点,提出了大同矿区地表沉陷区的分类方法,并将不同开采条件下的稳定塌陷区和不稳定塌陷区进行了分类统计,总结了开采沉陷对地面建(构)筑物的损害及影响,提出了减少地面沉陷的措施和地面建(构)筑物的保护加固措施,为大同矿区采煤沉陷区的综合治理提供了科学依据。     

改进型蚁群算法求解运输调度问题

运输调度问题是一类复杂的组合优化问题，是近年来物流控制优化中的研究热点。通过对基本蚁群算法中的选择策略和信息素挥发速度的改进，提出了一种新的蚁群算法，克服了基本蚁群算法搜索时间长、易陷入局部最优解等缺陷，将其用于求解一类运输调度问题，实验发现算法有效，并且对于规模越大的问题，相对其它算法有更优的解。     

运输调度问题的蚁群算法研究

蚁群算法是一种用于求解复杂组合优化的较新的启发式算法.本文简述了蚁群算法的基本原理及算法模型,通过分析研究现状指出了蚁群算法在实际应用中的局限性,最后给出解决一般运输调度问题的蚁群算法,并分析了其今后的发展方向.     

ARM/GPRS自导航系统终端设计与实现

ARM/GPRS自导航系统终端系统是基于ARM硬件平台,集GPRS/GPS/GIS于一体的终端系统。概述了基于μCLinux 嵌入式操作系统ARM/GPRS自导航系统架构,详细阐述了导航系统终端硬件组成以及软件算法实现过程中的关键技术。     

带软时间窗的联盟运输调度问题研究

为解决允许使用不同类型车辆和多层次交通网络的带软时间窗的联盟运输调度问题，在建立数学模型的基础上，利用改进的蚁群算法求解。首先，为了克服蚁群算法最优解不稳定和易陷入局部最优等缺点，按经验将选择策略分为3个阶段，每个阶段选用相应的转移概率，并根据信息素浓度与挥发速度的关系自适应调整信息素挥发因子；其次，为了解决蚁群算法不易发现可行解的问题，从构造3类分支回路和处理遗漏客户点人手，构造了联盟运输调度问题的可行解。仿真计算表明，该算法简明有效。