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1.
μCLinux以其出色的性能在嵌入式系统中得到了广泛的应用.本文针对μCLinux的特性、μCLinux与标准Linux的区别、软硬件开发平台的构建进行了探讨.并给出了一个基于局域网的μCLinux的开发模式.  相似文献   
2.
嵌入式实时系统中由于多任务共享资源,通常会出现一些奇怪的现象.本文就什么是优先级反转及其产生原因进行分析,并提出2个行之有效的解决方案.  相似文献   
3.
异常处理是一种用来检测异常并时其进行处理的技术。异常处理机制已作为现代程序设计语言的一个重要的特性被广泛地采纳,以增强系统运行的可靠性,提高软件的健壮性。对异常处理在程序语言的实现进行了一般性研究,分析比较几种异常处理机制及其实现方法,提出了一种新的异常处理机制的实现方法。  相似文献   
4.
研究表明,很多真实网络具有层次结构和重叠结构。传统的层次聚类算法通常以节点为对象进行扩展形成层次树图从而得到网络的层次结构。这种做法存在两个问题,其一是算法的稳定性,主要体现在初始节点的选择上,少数情况下,初始节点的不同会导致算法最终结果的不同,即使算法的结果不依赖于初始节点,但算法的复杂度会随之变化;其二是不能发现网络中的重叠结构。针对以上问题,提出一种基于最大团的层次化重叠社区发现算法。该算法以最大团为扩展对象,然后利用最大团扩展策略生成层次树图,最后采用重叠模块度函数对层次树图进行剪枝得到社区划分结果。在真实网络以及LFR人工网络上的实验结果表明该算法能够有效地挖掘网络中的层次结构和重叠结构。  相似文献   
5.
空间聚类分析及评价方法   总被引:5,自引:0,他引:5  
空间聚类是空间数据挖掘研究的重点内容之一,被广泛应用在空间数据分析中,简要分析了空间数据的复杂性,深入研究了不同空间聚类算法的主要思想,列举了其主要的代表性算法,并从外部度量和内部度量两个方面对空间聚类质量评价方法进行了阐述,并对空间聚类研究存在的问题和进一步需要研究内容进行了探讨和展望.  相似文献   
6.
Web日志挖掘是目前Web挖掘研究的一个重点.针对Web日志挖掘中存在的问题,给出了基于数据仓库技术的Web日志挖掘方案,就数据预处理、数据立方体设计及数据挖掘技术的应用进行了较为深入的探讨.并以一个Web站点日志为例,详细阐述了Web日志数据预处理、Web日志立方体设计以及数据挖掘算法的实现过程,并实现了一个Web日志多维数据集,能够有效解决Web日志分析中的难题.  相似文献   
7.
Web数据挖掘中数据集成问题的研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
在分析Web环境下数据源特点的基础上,对Web数据挖掘中的数据集成问题进行了深入的研究,给出了一个基于XML技术的集成方案.该方案采用Web数据存取方式将不同数据源集成起来,为Web数据挖掘提供了统一有效的数据集,解决了Web异构数据源集成的难题.通过一个具体实例介绍了Web数据集成的过程.  相似文献   
8.
9.
μCLinux以其出色的性能在嵌入式系统中得到了广泛的应用.本文针对μCLinux的特性、μCLinux与标准Linux的区别、软硬件开发平台的构建进行了探讨.并给出了一个基于局域网的μCLinux的开发模式.  相似文献   
10.
mCLinux以其出色的性能在嵌入式系统中得到了广泛的应用。本文针对mCLinux的特性、mCLinux与标准Linux的区别、软硬件开发平台的构建进行了探讨。并给出了一个基于局域网的mCLinux的开发模式。  相似文献   
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