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该文对Sarabandi的分布目标定标算法作了改进，然后利用SIR-C系统的L波段的L波定标的和经过SIR-C定标组定标过的同一场景数据，采用修正的Sarabandi算法进行定标实验，最后比较该算法结果与SIR-C定标组定标结果，检验该算法的性能。 相似文献
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Whitt点目标极化定标算法的实验研究 总被引：1，自引：0，他引：1
将Whitt等人提出的通用的点目标极化定标算法应用到SIR-C系统获取的L波段多极化数据中,进行定标实验。利用所获取的SIR-C合成孔径雷达图像中存在的点目标,将它们经过SIR-C定标组定标的极化数据作为理论值看待,运用Whitt算法来定标整幅没有定标的图像。最后将实验获取的结果与SIR-C定标组定标结果互相比较,可以看出这个算法具有良好的性能。 相似文献
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采用小波变换的图像数据融合方法及实现 总被引：10，自引：0，他引：10
如何对同一目标的多传感器获得的不同波段的图像数据进行有效融合,提高对检测目标检测的识别率,抑制每个传感器的检测器声,降低检测信息不确定性,这是数据融合研究的重要课题之一,本文介绍了一种基于小波变换的融合方法,并应用于四幅不同波段的ＳＡＲ图像的融合,取得了良好效果。 相似文献
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